본 강의에서는 머신 러닝의 공정성과 편향에 대한 근본적인 문제를 배웁니다. 대학교 입학부터 대출 허가까지, 예측 모델을 이용해 만드는 중요한 결정이 늘어나면서, 모델이 불공정한 예측을 만들지 않게 하는 것이 굉장히 중요해졌습니다. 인간에서 비롯된 편향부터 데이터 세트 인지까지, 윤리적인 모델 구축의 여러 방면을 알아보겠습니다.
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인공 지능 데이터 공정성 및 편향
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Programa - Qué aprenderás en este curso
2 horas para completar
머신 러닝의 공정성과 보호
2 horas para completar
5 videos (Total 19 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
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공정한 모델 구축: 이론과 연습
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5 videos (Total 21 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
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인적 요소: 데이터 편향 최소화하기
2 horas para completar
5 videos (Total 33 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
¿Hay ayuda económica disponible?
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