本課程第二部分著重在和人工智慧密不可分的機器學習。課程內容包含了機器學習基礎理論(包含 1990 年代發展的VC理論)、分類器(包含決策樹及支援向量機)、神經網路(包含深度學習)及增強式學習(包含深度增強式學習。
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人工智慧:機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory)
Universidad Nacional de TaiwánAcerca de este Curso
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Programa - Qué aprenderás en este curso
2 horas para completar
Concept learning
2 horas para completar
6 videos (Total 73 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
2 horas para completar
Computational Learning Theory
2 horas para completar
8 videos (Total 120 minutos)
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Classification
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Neural Network and Deep learning
3 horas para completar
9 videos (Total 151 minutos)
Reseñas
- 5 stars77,08 %
- 4 stars14,58 %
- 3 stars6,25 %
- 1 star2,08 %
Principales reseñas sobre 人工智慧:機器學習與理論基礎 (ARTIFICIAL INTELLIGENCE - LEARNING & THEORY)
por EC6 de ago. de 2019
整體上, 是值得推薦的入門課程, 把machine learning的基本課程與熱門的topics提出來講. 習題的內容算簡單, 大部份在檢驗觀念.
por KJ3 de ene. de 2022
Professor Ding's teaching is conscientious and the lectures are clearly explained
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
¿Hay ayuda económica disponible?
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