The primary topics in this part of the specialization are: shortest paths (Bellman-Ford, Floyd-Warshall, Johnson), NP-completeness and what it means for the algorithm designer, and strategies for coping with computationally intractable problems (analysis of heuristics, local search).
Este curso forma parte de Programa especializado: Algoritmos
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ofrecido por
Programa especializado: AlgoritmosUniversidad de StanfordAcerca de este Curso
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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Curso 4 de 4 en
Nivel intermedio
Aprox. 14 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Árabe (Arabic), Francés (French), Portugués (europeo), Italiano, Vietnamita, Alemán (German), Ruso (Russian), Inglés (English), Español (Spanish)
Habilidades que obtendrás
- Data Structure
- Algorithms
- Np-Completeness
- Dynamic Programming
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ofrecido por
Universidad de Stanford
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
Programa - Qué aprenderás en este curso
4 horas para completar
Week 1
The Bellman-Ford algorithm; all-pairs shortest paths.
4 horas para completar
14 videos (Total 151 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
3 horas para completar
Week 2
NP-complete problems and exact algorithms for them.
3 horas para completar
11 videos (Total 122 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
2 horas para completar
Week 3
Approximation algorithms for NP-complete problems.
2 horas para completar
6 videos (Total 68 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
4 horas para completar
Week 4
Local search algorithms for NP-complete problems; the wider world of algorithms.
4 horas para completar
11 videos (Total 124 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
Reseñas
- 5 stars85,27 %
- 4 stars12,91 %
- 3 stars1,16 %
- 2 stars0,51 %
- 1 star0,12 %
Principales reseñas sobre SHORTEST PATHS REVISITED, NP-COMPLETE PROBLEMS AND WHAT TO DO ABOUT THEM
por KA13 de dic. de 2019
Great course, great explanation from instructor. I loved how Tim Roughgarden explains algorithms. Course Load was just right for me. Great experience!
por PR24 de jun. de 2018
Great one for people with advanced understanding! Others will find it slightly hard to follow!
por ML12 de nov. de 2019
very interesting course in Algorithms Specialization.
It is sufficient to arouse interest in studying advance algorithm.
Thank you for your teaching, Professor Tim.
por JF13 de ene. de 2018
I love Tim's excitement for algorithms. He really stands out as a quality teacher in his selection of content, explanations and enthusiasm.
Acerca de Programa especializado: Algoritmos
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
¿Hay ayuda económica disponible?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
