Este curso forma parte de Programa especializado: investigación de mercado

Athanasia Lampraki +1 instructores más

Ofrecido Por

Programa especializado: investigación de mercadoUniversidad de Londres Queen Mary

Acerca de este Curso

4431 vistas recientes

This course focuses on the analysis and interpretation of data.  The focus will be placed on data preparation and description and quantitative and qualitative data analysis. The course commences with a discussion of data preparation, scale internal consistency, appropriate data analysis and the Pearson correlation. We will look at statistics that can be used to investigate relationships and discuss statistics for investigating relationships with a focus on multiple regression. The course continues with a focus on logistic regression, exploratory factor analysis and the outcome of factor analysis. We are going to explore how to conduct an experiment and an observational study, as well as content analysis and the use of digital analytics in market research. The course ends with a consideration of digital analytics, with an emphasis on digital brand analysis, audience analysis, digital ecosystem analysis, Return on Investment (ROI), and the role of digital analytics in market research.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Laboratorios de Coursera

Incluye proyectos de aprendizaje prácticos.

Obtén más información sobre los laboratorios de Coursera

Curso 4 de 4 en

Programa especializado: investigación de mercado

Nivel principiante

For market research analysts, social media strategists, marketing managers and market researchers to enhance their knowledge of key methodologies.

Aprox. 21 horas para completar

Inglés (English)

¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?

Prueba Coursera para negocios

Qué aprenderás

Familiarise with data analysis and interpretation
Use qualitative and quantitative data analysis approaches

Habilidades que obtendrás

Using qualitative and quantitative data analysis approaches
Analyse and interpret data

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Laboratorios de Coursera

Incluye proyectos de aprendizaje prácticos.

Obtén más información sobre los laboratorios de Coursera

Curso 4 de 4 en

Programa especializado: investigación de mercado

Nivel principiante

For market research analysts, social media strategists, marketing managers and market researchers to enhance their knowledge of key methodologies.

Aprox. 21 horas para completar

Inglés (English)

¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?

Prueba Coursera para negocios

Instructores

Athanasia Lampraki

7206 alumnos

8 cursos

Evangelia Katsikea

7206 alumnos

8 cursos

Ofrecido por

Universidad de Londres Queen Mary

Queen Mary University of London is a leading research-intensive university with a difference – one that opens the doors of opportunity to anyone with the potential to succeed. Ranked 117 in the world, the University has over 28000 students and 4400 members of staff. We are a truly global university: over 160 nationalities are represented on our 5 campuses in London, and we also have a presence in Malta, Paris, Athens, Singapore and China. The reach of our education is extended still further through our online provision.

Mira cómo los empleados de las mejores empresas dominan las habilidades más demandadas

Obtén más información sobre Coursera para Empresas

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

5 horas para completar

Week 1

5 horas para completar

4 videos (Total 15 minutos), 5 lecturas, 6 cuestionarios

4 videos

Manipulating the Collected Data: Reversing Negatively Worded Items4mSelecting the Appropriate Data Analysis Approach3mSpearman Correlation2mRegression Analysis3m

5 lecturas

Manipulating the Collected Data: Adding Up the Total Score for the Scale 10mAssessing the Reliability of a Scale 10mPearson Correlation10mInvestigating Relationships10mSelecting the Right Statistic10m

6 ejercicios de práctica

Test Your Knowledge30m Test Your Knowledge30mRefresh Your Knowledge30m Test Your Knowledge30mRefresh Your Knowledge30mTest Your Knowledge30m

Semana2

Semana 2

5 horas para completar

Week 2

5 horas para completar

4 videos (Total 17 minutos), 5 lecturas, 7 cuestionarios

4 videos

Multiple Regression4mLogistic Regression4mExploratory Factor Analysis3m Interpret the Outcome of Factor Analysis3m

5 lecturas

Assumptions in Multiple Regression10m Run a Multiple Regression Analysis10m Interpreting the Results of Logistic Regression10mStages in the Factor Analysis10mRun a Factor Analysis10m

7 ejercicios de práctica

Test Your Knowledge30m Test Your Knowledge30mRefresh Your Knowledge30mTest Your Knowledge30m Test Your Knowledge30m Test Your Knowledge30m Refresh Your Knowledge30m

Semana3

Semana 3

5 horas para completar

Week 3

5 horas para completar

4 videos (Total 17 minutos), 5 lecturas, 7 cuestionarios

4 videos

Conducting an Experiment3mParticipant Observation3mContent Analysis6mInstagram and Snapchat3m

5 lecturas

Conducting an Observational Study10m The Relationship Between Observer and Participant10mStructured Observation10mTwitter10mYouTube and Pinterest 10m

7 ejercicios de práctica

Test Your Knowledge30m Test Your Knowledge30mTest Your Knowledge30mRefresh Your Knowledge30mTest Your Knowledge30m Test Your Knowledge30mRefresh Your Knowledge30m

Semana4

Semana 4

6 horas para completar

Week 4

6 horas para completar

4 videos (Total 16 minutos), 4 lecturas, 9 cuestionarios

4 videos

LinkedIn and Earned Media Metrics5m Digital Brand Analysis3mEcosystem Analysis4mThe Role of Digital Analytics2m

4 lecturas

Web Analytics and Types of Digital Advertising10mMetrics in Search Analytics10mAudience Analysis10mReturn on Investment in the Digital Environment10m

8 ejercicios de práctica

Test Your Knowledge30mTest Your Knowledge30m Refresh Your Knowledge30m Test Your Knowledge30m Test Your Knowledge30mTest Your Knowledge30mRefresh Your Knowledge30mTest Your Knowledge30m

Acerca de Programa especializado: investigación de mercado

The Market Research Specialisation focuses on the essentials of research and the research process. This Specialisation will teach you how to use qualitative and quantitative research methods, how to develop and manage a questionnaire development strategy, how to develop measurements, how to collect data and how to analyze and present them.

Once you have completed this Specialisation, you will have a good understanding of market research including: Essentials of market research Components of research proposal Research process Development of research instruments Sampling approaches Data analysis and interpretation Research report This Specialisation is aimed at market research analysts, social media strategists, marketing managers, product managers and market researchers who wish to enhance their knowledge with the essentials of market research, the research process and the research proposal. The Specialisation will assist learners in familiarising with the fundamentals of market research, methodological approaches, data collection and analysis and a good understanding of the stages of the research process.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

Desarrolla habilidades para tus empleados e impulsa los resultados de la empresa

Descubre Coursera para Empresas

Analysis and Interpretation of Data

Acerca de este Curso

Qué aprenderás

Habilidades que obtendrás