Este curso forma parte de Programa especializado: Data Science with Databricks for Data Analysts

4.6
estrellas
411 calificaciones

90 %

Kate Sullivan

17.513 ya inscrito

Ofrecido Por

Programa especializado: Data Science with Databricks for Data AnalystsDatabricks

Acerca de este Curso

42.374 vistas recientes

Apache Spark is one of the most widely used technologies in big data analytics. In this course, you will learn how to leverage your existing SQL skills to start working with Spark immediately. You will also learn how to work with Delta Lake, a highly performant, open-source storage layer that brings reliability to data lakes. By the end of this course, you will be able to use Spark SQL and Delta Lake to ingest, transform, and query data to extract valuable insights that can be shared with your team.

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Curso 1 de 3 en

Programa especializado: Data Science with Databricks for Data Analysts

Nivel intermedio

Familiarity with SQL

Aprox. 14 horas para completar

Inglés (English)

¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?

Prueba Coursera para negocios

Qué aprenderás

Ingest, transform, and query data to extract valuable insights.
Leverage existing SQL skills to start working with Apache Spark.

Habilidades que obtendrás

Data Analysis
Spark SQL
SQL

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Curso 1 de 3 en

Programa especializado: Data Science with Databricks for Data Analysts

Nivel intermedio

Familiarity with SQL

Aprox. 14 horas para completar

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Instructor

Calificación del instructor

4,25/5 (149 calificaciones)

Kate Sullivan

Technical Curriculum Developer

17.513 alumnos

1 curso

Ofrecido por

Databricks

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenido90%(1,049 calificaciones)

Semana

Semana 1

27 minutos para completar

Welcome to Apache Spark SQL for Data Analysts

27 minutos para completar

1 video (Total 2 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario

Semana

Semana 2

1 hora para completar

Spark makes big data easy

1 hora para completar

6 videos (Total 21 minutos)

Semana

Semana 3

3 horas para completar

Using Spark SQL on Databricks

3 horas para completar

9 videos (Total 19 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios

9 videos

Introduction to Module 31m

Signing up for Databricks Community Edition1m

Preparing your workspace2m

Working with notebooks3m

Using course materials6m

Basic queries with Spark SQL reading introduction1m

Data Visualization on Databricks reading introduction38s

Data visualization tools1m

Exploratory Data Analysis lab introduction25s

4 lecturas

Course Materials5m

Basic Queries reading activity30m

Data Visualization reading activity30m

Your turn! Exploratory Data Analysis lab30m

2 ejercicios de práctica

Module 3 Concept Review30m

3.3 Exploratory Data Analysis Quiz15m

Semana

Semana 4

1 hora para completar

Spark Under the Hood

1 hora para completar

7 videos (Total 32 minutos)

Semana

Semana 5

2 horas para completar

Complex Queries

2 horas para completar

5 videos (Total 6 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios

Semana

Semana 6

2 horas para completar

Applied Spark SQL

2 horas para completar

7 videos (Total 10 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios

7 videos

Introduction to module 61m

Complex data - common strategies4m

About higher-order functions3m

Higher-order functions introduction19s

Introducing Aggregating and Summarizing Data25s

Partitioning Tables Introduction34s

Sharing Insights Lab Introduction21s

4 lecturas

Higher Order Functions reading activity30m

Aggregating and Summarizing Data reading activity30m

Partitioning Tables10m

Sharing Insights10m

2 ejercicios de práctica

Module 6 concept review30m

Lab 6.4 Quiz15m

Semana

Semana 7

1 hora para completar

Data Storage and Optimization

1 hora para completar

5 videos (Total 9 minutos), 4 lecturas

Semana

Semana 8

2 horas para completar

Delta Lake with Spark SQL

2 horas para completar

5 videos (Total 3 minutos), 4 lecturas, 1 cuestionario

Semana

Semana 9

2 horas para completar

SQL Coding Challenges

2 horas para completar

1 lectura

Reseñas

4.6

115 reseña

5 stars
67,23 %
4 stars
24,51 %
3 stars
5,58 %
2 stars
1,69 %
1 star
0,97 %

Principales reseñas sobre APACHE SPARK (TM) SQL FOR DATA ANALYSTS

por GB1 de may. de 2022

Good for new data analysts who recently started with Databricks and have some experience with SQL.

por NT9 de feb. de 2022

Good Course, Introduces you to the databricks Spark SQL world. I wish there is more practical project and one Advance section of SQL focusing on Windows functions.

por AV25 de may. de 2021

Content was amazing. Labs were really good. Videos from the lady talking the dense part need to improve. Audio from the lady had a messy stereo, also her pronunciation is not clear. Very bad quality

por IE28 de dic. de 2020

Nice work but the exam is not real test to the materials , and it is not difficult but I would say strange and difficult to read

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: Data Science with Databricks for Data Analysts

This specialization is intended for data analysts looking to expand their toolbox for working with data. Traditionally, data analysts have used tools like relational databases, CSV files, and SQL programming, among others, to perform their daily workflows. In this specialization, you will leverage existing skills to learn new ones that will allow you to utilize advanced technologies not traditionally linked to this role - technologies like Databricks and Apache Spark. By the end of this specialization, you'll be able to solve real-world business problems with Databricks and the most popular machine learning techniques.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

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