This is the final course in the IBM Data Science Professional Certificate as well as the Applied Data Science with Python Specialization. This capstone project course will give you the chance to practice the work that data scientists do in real life when working with datasets.
Habilidades en redes de IBMAcerca de este Curso
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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
This course requires working knowledge of Python programming, Data Analysis, Data Visualization, SQL, Model Development and Evaluation.
Aprox. 17 horas para completar
Inglés (English)
¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?
Prueba Coursera para negociosQué aprenderás
Demonstrate proficiency in data science and machine learning techniques using a real-world data set and prepare a report for stakeholders
Apply your skills to perform data collection, data wrangling, exploratory data analysis, data visualization model development, and model evaluation
Write Python code to create machine learning models including support vector machines, decision tree classifiers, and k-nearest neighbors
Evaluate the results of machine learning models for predictive analysis, compare their strengths and weaknesses and identify the optimal model
Habilidades que obtendrás
- Methodology
- Github
- Jupyter Notebook
- Data Science Methodology
- K-Means Clustering
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Prueba Coursera para negocios
Ofrecido por
Comienza a trabajar para obtener tu licenciatura.
Este curso es parte del Bachelor of Applied Arts and Sciences completamente en línea de Habilidades en redes de IBM.
Si te aceptan en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título de grado.
Programa - Qué aprenderás en este curso
7 horas para completar
Introduction
7 horas para completar
3 videos (Total 10 minutos), 1 lectura, 8 cuestionarios
3 horas para completar
Exploratory Data Analysis (EDA)
3 horas para completar
1 video (Total 2 minutos)
3 horas para completar
Interactive Visual Analytics and Dashboard
3 horas para completar
1 video (Total 2 minutos)
2 horas para completar
Predictive Analysis (Classification)
2 horas para completar
1 video (Total 1 minutos)
Reseñas
- 5 stars80,24 %
- 4 stars14,17 %
- 3 stars3,12 %
- 2 stars1,10 %
- 1 star1,35 %
Principales reseñas sobre APPLIED DATA SCIENCE CAPSTONE
por GG9 de oct. de 2020
The capstone project was difficult. I struggled to incorporate the concepts I learned throughout this training in the final project, however I don't have any statistics background .
por RR6 de jun. de 2020
Overall it was a good course. It could have been better is the support staff for the course were available answering questions. Some of the materials are outdated and needs to be updated.
por TM15 de ene. de 2020
Very challenging but truly rewarding. I learnt a lot through the mistakes I made throughout the project but there is a lot of support on the forum and the internet to help with any issue.
por TG19 de jun. de 2019
Very difficult to manage the scope, but it is a self-learning process. Recommend extending the Capstone course another week or two, to encourage the students to go all in on their work.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Certificado?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.
