Acerca de este Curso

92.386 vistas recientes
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
Aprox. 17 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Review different methods of data loading: EL, ELT and ETL and when to use what

  • Run Hadoop on Dataproc, leverage Cloud Storage, and optimize Dataproc jobs

  • Use Dataflow to build your data processing pipelines

  • Manage data pipelines with Data Fusion and Cloud Composer

Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
Aprox. 17 horas para completar
Inglés (English)

Instructor

ofrecido por

Placeholder

Google Cloud

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up84%(1,954 calificaciones)
Semana
1

Semana 1

1 minuto para completar

Introduction

1 minuto para completar
1 video (Total 1 minutos)
Semana
2

Semana 2

23 minutos para completar

Introduction to Building Batch Data Pipelines

23 minutos para completar
6 videos (Total 21 minutos)
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Executing Spark on Dataproc

2 horas para completar
11 videos (Total 48 minutos)
Semana
4

Semana 4

10 horas para completar

Serverless Data Processing with Dataflow

10 horas para completar
14 videos (Total 36 minutos), 1 lectura, 7 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre BUILDING BATCH DATA PIPELINES ON GOOGLE CLOUD

Ver todas las reseñas

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.