Acerca de este Curso

1674 vistas recientes
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
Aprox. 17 horas para completar
Portugués (de Brasil)

Qué aprenderás

  • Analisar diferentes métodos de carregamento de dados: EL, ELT e ETL (e quando cada um deve ser usado)

  • Executar o Hadoop no Dataproc, usar o Cloud Storage e otimizar os jobs do Dataproc

  • Usar o Dataflow para criar pipelines de processamento de dados

  • Gerenciar pipelines de dados com o Data Fusion e o Cloud Composer

Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
Aprox. 17 horas para completar
Portugués (de Brasil)

Instructor

ofrecido por

Placeholder

Google Cloud

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Semana 1
1 minuto para completar

Introdução

1 minuto para completar
1 video (Total 1 minutos)
Semana
2
Semana 2
23 minutos para completar

Introdução à criação de pipelines de dados em lote

23 minutos para completar
6 videos (Total 21 minutos)
Semana
3
Semana 3
2 horas para completar

Como executar o Spark no Dataproc

2 horas para completar
11 videos (Total 48 minutos)
Semana
4
Semana 4
10 horas para completar

Processamento de dados sem servidor com o Dataflow

10 horas para completar
14 videos (Total 36 minutos)

Reseñas

Principales reseñas sobre BUILDING BATCH DATA PIPELINES ON GCP EM PORTUGUÊS BRASILEIRO

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.