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Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Building Batch Data Pipelines on GCP en Español por parte de Google Cloud

4.7
estrellas
36 calificaciones

Acerca del Curso

Las canalizaciones de datos suelen realizarse según uno de los siguientes paradigmas: extracción y carga (EL); extracción, carga y transformación (ELT), o extracción, transformación y carga (ETL). En este curso, abordaremos qué paradigma se debe utilizar para los datos por lotes y cuándo corresponde usarlo. Además, veremos varias tecnologías de Google Cloud para la transformación de datos, incluidos BigQuery, la ejecución de Spark en Dataproc, gráficos de canalización en Cloud Data Fusion y procesamiento de datos sin servidores en Dataflow. Los alumnos obtendrán experiencia práctica en la compilación de componentes de canalizaciones de datos en Google Cloud con Qwiklabs....

Principales reseñas

JB

29 de jun. de 2020

excelente material, buena explicación de conceptos claves para la creación de pipelines, y porque elegir dataflow en vez de datafusion

HB

23 de ago. de 2021

Excelente curso, muy bien explicado, las parcticas son muy utiles

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1 - 4 de 4 revisiones para Building Batch Data Pipelines on GCP en Español

por JOSÉ E Q B

29 de jun. de 2020

por Harrinson B

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por Cristian C L Á

22 de oct. de 2021

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11 de ene. de 2022