Want to understand your data network structure and how it changes under different conditions? Curious to know how to identify closely interacting clusters within a graph? Have you heard of the fast-growing area of graph analytics and want to learn more? This course gives you a broad overview of the field of graph analytics so you can learn new ways to model, store, retrieve and analyze graph-structured data.
Este curso forma parte de Programa especializado: Macrodatos
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Programa especializado: MacrodatosUniversidad de California en San DiegoAcerca de este Curso
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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Curso 5 de 6 en
Aprox. 13 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Árabe (Arabic), Francés (French), Portugués (europeo), Italiano, Vietnamita, Coreano, Alemán (German), Ruso (Russian), Inglés (English), Español (Spanish)
¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?
Prueba Coursera para negociosHabilidades que obtendrás
- Graph Theory
- Neo4j
- Analytics
- Graph Database
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Universidad de California en San Diego
UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory.
Programa - Qué aprenderás en este curso
4 minutos para completar
Welcome to Graph Analytics
Meet your instructor, Amarnath Gupta and learn about the course objectives.
4 minutos para completar
1 video (Total 4 minutos)
3 horas para completar
Introduction to Graphs
Welcome! This week we will get a first exposure to graphs and their use in everyday life. By the end of the module you will be able to create a graph applying core mathematical properties of graphs, and identify the kinds of analysis questions one might be able to ask of such a graph. We hope the you will be inspired as to how graphical representations might enable you to answer new Big Data problems!
3 horas para completar
8 videos (Total 38 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
3 horas para completar
Graph Analytics
3 horas para completar
17 videos (Total 81 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
4 horas para completar
Graph Analytics Techniques
Welcome to the 4th module in the Graph Analytics course. Last week, we got a glimpse of a number of graph properties and why they are important. This week we will use those properties for analyzing graphs using a free and powerful graph analytics tool called Neo4j. We will demonstrate how to use Cypher, the query language of Neo4j, to perform a wide range of analyses on a variety of graph networks.
4 horas para completar
10 videos (Total 78 minutos), 12 lecturas, 2 cuestionarios
Reseñas
- 5 stars55,72 %
- 4 stars26,59 %
- 3 stars11,29 %
- 2 stars3,60 %
- 1 star2,78 %
Principales reseñas sobre GRAPH ANALYTICS FOR BIG DATA
por NR8 de abr. de 2019
Some of the hands-on practices fail due to unknown issues but, after reading the blogs somebody finds solutions but nobody from courser or UC help or adv
por ST12 de ago. de 2020
The week 5 module was difficult to digest completely, it could be made better with better explanations of what is happening
por SB21 de sep. de 2019
very large and to some extent too informative in nature. requires full time classes to understand these concepts specially last parts.
por FA6 de may. de 2017
A good topic to continue building upon big data with Graphs, however Week 5 needs some more understandable examples and exercises.
Acerca de Programa especializado: Macrodatos
Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
¿Hay ayuda económica disponible?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
