El presente curso tiene como objetivo presentar los métodos y técnicas básicos para el procesamiento y análisis de datos en el contexto de Big Data. No prentende ser un curso exhaustivo sobre Machine Learning ni sobre métodos Estadísticos, simplemente se pretenden mostrar las características principales de estas técnicas para que el alumno pueda tener una visión general de las opciones que ofrece el análisis de datos para poder explorar, confirmar indicios y en definitiva, extraer conclusiones.
Este curso forma parte de Programa especializado: Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos
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Programa - Qué aprenderás en este curso
INTRODUCCIÓN
LA MÁQUINA VIRTUAL
MATERIAL DE PRÁCTICAS Y FICHEROS DE TRABAJO
MÓDULO 1 - Análisis Exploratorio de Datos
MÓDULO 2 - MODELOS DE REGRESIÓN
MÓDULO 3 - ÁRBOLES DE REGRESIÓN Y CLASIFICACIÓN
MÓDULO 4 - REDES NEURONALES Y TÉCNICAS NO SUPERVISADAS
Reseñas
- 5 stars53,71 %
- 4 stars26,03 %
- 3 stars12,80 %
- 2 stars4,95 %
- 1 star2,47 %
Principales reseñas sobre BIG DATA: PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS
Me ayudó mucho a introducirme conceptos que son nuevos para mi, entender un poco mas del procesamiento de datos y comprender de cierta forma el trabajo de un científico de datos.
Muchas gracias, algunas de las preguntas del examen final no me parecieron claras, pero bueno se ganó. estoy muy agradecido
Me parece que los conceptos estan muy actualizados y los instructores son conocedores del tema
Buen curso, aunque sí se necesita preparación como matemático o programador para aprovecharlo
Acerca de Programa especializado: Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
¿Hay ayuda económica disponible?
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