Este curso forma parte de Programa especializado: Advanced Statistics for Data Science

4.4
estrellas
464 calificaciones

94 %

Brian Caffo, PhD

71.543 ya inscrito

Ofrecido Por

Programa especializado: Advanced Statistics for Data ScienceUniversidad Johns Hopkins

Acerca de este Curso

24.400 vistas recientes

This class presents the fundamental probability and statistical concepts used in elementary data analysis. It will be taught at an introductory level for students with junior or senior college-level mathematical training including a working knowledge of calculus. A small amount of linear algebra and programming are useful for the class, but not required.

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Habilidades que obtendrás

Statistics
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Statistical Hypothesis Testing
Biostatistics

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Instructor

Calificación del instructor

4,35/5 (72 calificaciones)

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics

Bloomberg School of Public Health

1.523.551 alumnos

30 cursos

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Universidad Johns Hopkins

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenido94%(2,767 calificaciones)

Semana1

Semana 1

4 horas para completar

Introduction, Probability, Expectations, and Random Vectors

You are about to undergo an intense and demanding immersion into the world of mathematical biostatistics. Over the next few weeks, you will learn about probability, expectations, conditional probabilities, distributions, confidence intervals, bootstrapping, binomial proportions, and much more. Module 1 covers experiments, probability, variables, mass functions, density functions, cumulative distribution functions, expectations, variations, and vectors.

4 horas para completar

13 videos (Total 179 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios

13 videos

Welcome to the Course1mBiostatistics and Experiments12mSet Notation and Probability14mProbability22mRandom Variables6mPMFs and PDFs17mCDFs, Survival Functions, and Quantiles11mExpected Values12mRules About Expected Values10mVariances and Chebyshev's Inequality18mRandom Vectors and Independence17mCorrelation10mVariance Properties and Sample Variance22m

2 lecturas

Syllabus10mFaculty10m

2 ejercicios de práctica

Module 1 Homework30mModule 1 Quiz: Introduction, Probability, Expectations, and Random Vectors30m

Semana2

Semana 2

4 horas para completar

Conditional Probability, Bayes' Rule, Likelihood, Distributions, and Asymptotics

4 horas para completar

7 videos (Total 157 minutos)

Semana3

Semana 3

3 horas para completar

Confidence Intervals, Bootstrapping, and Plotting

3 horas para completar

7 videos (Total 121 minutos)

Semana4

Semana 4

2 horas para completar

Binomial Proportions and Logs

2 horas para completar

3 videos (Total 71 minutos)

Reseñas

4.4

107 reseña

5 stars
63,49 %
4 stars
23,97 %
3 stars
7,99 %
2 stars
2,37 %
1 star
2,15 %

Principales reseñas sobre MATHEMATICAL BIOSTATISTICS BOOT CAMP 1

por MS27 de mar. de 2018

I liked the course. Need good maths skills. Would prefer to have a review/HW after each lecture than at the end of each week.

por PB11 de ene. de 2016

Very concise, well-presented course. This was my second time taking it as a refresher. Prof. Caffo does a great job presenting the materials. However, prepare to be challenged.

por TL15 de ene. de 2021

Brian Caffo is the best statistics teacher I have ever had. I like how he breaks down things and he covers the ways to think about statistics far beyond any course I have taken.

por DL7 de sep. de 2018

Love the course, and its willingness to delve into the basics of the theory behind biostatistics. Wish there were more like it.

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Acerca de Programa especializado: Advanced Statistics for Data Science

Fundamental concepts in probability, statistics and linear models are primary building blocks for data science work. Learners aspiring to become biostatisticians and data scientists will benefit from the foundational knowledge being offered in this specialization. It will enable the learner to understand the behind-the-scenes mechanism of key modeling tools in data science, like least squares and linear regression.

This specialization starts with Mathematical Statistics bootcamps, specifically concepts and methods used in biostatistics applications. These range from probability, distribution, and likelihood concepts to hypothesis testing and case-control sampling. This specialization also linear models for data science, starting from understanding least squares from a linear algebraic and mathematical perspective, to statistical linear models, including multivariate regression using the R programming language. These courses will give learners a firm foundation in the linear algebraic treatment of regression modeling, which will greatly augment applied data scientists' general understanding of regression models. This specialization requires a fair amount of mathematical sophistication. Basic calculus and linear algebra are required to engage in the content.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
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¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

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Mathematical Biostatistics Boot Camp 1

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