Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio

Basic background in sql/postgres queries is required along with knowledge in python programming and packages such as numpy, scipy and matplotlib.

Aprox. 21 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Understand the Schema of publicly available EHR databases (MIMIC-III)

  • Recognise the International Classification of Diseases (ICD) use

  • Extract and visualise descriptive statistics from clinical databases

  • Understand and extract key clinical outcomes such as mortality and stay of length

Habilidades que obtendrás

  • International Classification of Diseases
  • mining clinical databases
  • Descriptive Statistics
  • Electronic Health Records
  • Ethics in EHR
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Basic background in sql/postgres queries is required along with knowledge in python programming and packages such as numpy, scipy and matplotlib.

Aprox. 21 horas para completar
Inglés (English)

ofrecido por

Placeholder

University of Glasgow

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Semana 1
5 horas para completar

Electronic Health Records and Public Databases

5 horas para completar
6 videos (Total 53 minutos), 9 lecturas, 1 cuestionario
Semana
2
Semana 2
6 horas para completar

MIMIC III as a relational database

6 horas para completar
5 videos (Total 65 minutos), 7 lecturas, 1 cuestionario
Semana
3
Semana 3
5 horas para completar

International Classification of Disease System

5 horas para completar
5 videos (Total 53 minutos), 6 lecturas, 1 cuestionario
Semana
4
Semana 4
5 horas para completar

Concepts in MIMIC-III and an example of patients inclusion flowchart

5 horas para completar
3 videos (Total 42 minutos), 11 lecturas, 2 cuestionarios

Acerca de Programa especializado: Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.