4.9
estrellas
6,624 calificaciones

99 %

Fabio Kon

Instructor principal

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Ofrecido Por

Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1

Universidade de São Paulo

Acerca de este Curso

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Bem vindo ao curso de Introdução à Ciência da Computação destinado aos alunos regulares da Universidade de São Paulo e a todos os demais interessados em aprender não só a programar em Python mas também os conceitos básicos da Ciência da Computação!
Aqui você irá aprender os principais conceitos introdutórios de Ciência da Computação e também aprenderá a desenvolver pequenos programas na linguagem Python. 

Este curso não possui pré-requisitos. Não é esperado que você tenha qualquer experiência prévia em programação, no entanto, se supõe que o aluno domine os conceitos básicos de matemática do ensino fundamental.

O objetivo principal é desenvolver o raciocínio aplicado à formulação e resolução de problemas computacionais. O ato de programar é uma ferramenta útil para trabalhar esse raciocínio, bem como tornar mais concretos outros conceitos comuns em Ciência da Computação.
 
Ao término do curso, o aluno estará capacitado para escrever pequenos programas em Python e prosseguir para a parte 2 do curso.

Bom aprendizado!

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Esse curso foi elaborado com o apoio dos Profs. José Coelho de Pina e Carlos Hitoshi Morimoto do Departamento de Ciência da Computação do IME-USP. 

Nelson Posse Lago, gerente técnico do CCSL-IME-USP, Vinicius Frota, Gabriel Crispino, Antonio Abello, Athos Ribeiro e Yorah Bosse têm sido excelentes assistentes de ensino, ajudando a manter a qualidade do curso.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Nivel principiante

Aprox. 42 horas para completar

Portugués (de Brasil)

Habilidades que obtendrás

Python Syntax And Semantics
Python Programming
Idle (Python)
Programming Language

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Nivel principiante

Aprox. 42 horas para completar

Portugués (de Brasil)

Instructor

Calificación del instructor

4,9/5 (1718 calificaciones)

Fabio Kon
Instructor principal

Professor Titular

Departamento de Ciência da Computação - IME

220.365 alumnos

5 cursos

Ofrecido por

Universidade de São Paulo

Criada em 1934, a Universidade de São Paulo é uma das mais importantes instituições de ensino superior e pesquisa do Brasil, responsável por uma proporção significativa dos títulos de Mestrado e Doutorado do país. A USP é reconhecida por sua busca pela excelência no ensino e na pesquisa, e por sua contribuição para o avanço da ciência e da tecnologia. A USP é uma universidade pública, mantida pelo estado de São Paulo, e seus campi estão distribuídos por oito cidades, além de Unidades de Ensino, Museus e Centros de Pesquisa situados em outros municípios.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenido99%(244,963 calificaciones)

Semana

Semana 1

2 horas para completar

Apresentação e Introdução ao Curso

2 horas para completar

11 videos (Total 74 minutos), 7 lecturas, 3 cuestionarios

11 videos

A quem se destina este curso3m

Como aproveitar este curso ao máximo8m

O que é Ciência da Computação?12m

Instalação do python3 e IDLE no Windows3m

Dica - Como reparar a instalação do Python no Windows1m

Instalação do python3 e IDLE no Linux3m

Linha de comando no Windows4m

Introdução ao Python7m

Variáveis e Primeiro Programa10m

Quatro maneiras de rodar o python4m

Software Livre – com Nelson Posse Lago, gerente técnico do CCSL13m

7 lecturas

Visão Geral do Curso10m

IMPORTANTE: O Código de Honra do Coursera5m

É necessário instalar a versão 3.X do python!

Dicas para usuários Windows

Dica para instalação no MacOS X10m

IMPORTANTE: Introdução à Linha de Comando10m

Introdução ao curso e a Python10m

3 ejercicios de práctica

O que é Ciência da Computação?8m

Introdução ao Python7m

Variáveis e Primeiro Programa8m

Semana

Semana 2

5 horas para completar

Introdução ao Python

5 horas para completar

3 videos (Total 31 minutos), 3 lecturas, 5 cuestionarios

Semana

Semana 3

5 horas para completar

Condicionais - if...else

5 horas para completar

3 videos (Total 38 minutos), 1 lectura, 4 cuestionarios

Semana

Semana 4

4 horas para completar

Repetição - while

4 horas para completar

3 videos (Total 45 minutos), 1 lectura, 5 cuestionarios

Semana

Semana 5

3 horas para completar

Funções

3 horas para completar

4 videos (Total 59 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios

Semana

Semana 6

7 horas para completar

Depuração e refatoração

7 horas para completar

3 videos (Total 30 minutos)

Semana

Semana 7

3 horas para completar

Repetições Encaixadas

3 horas para completar

4 videos (Total 42 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios

Semana

Semana 8

4 horas para completar

Listas

4 horas para completar

3 videos (Total 61 minutos), 1 lectura, 5 cuestionarios

Semana

Semana 9

9 horas para completar

Mais sobre listas

9 horas para completar

3 videos (Total 41 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios

Reseñas

4.9

2078 reseña

5 stars
91,05 %
4 stars
7,83 %
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0,72 %
2 stars
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0,18 %

Principales reseñas sobre INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO COM PYTHON PARTE 1

por WO14 de may. de 2020

Achei muito enriquecedor, me ajudou a ver o Python de uma forma diferente e pretendo agregá-lo como ferramenta em vários casos. Gostei muito da dinâmica do curso e das atividades propostas. Gratidão.

por HM21 de ene. de 2023

Por vezes desconfiamos de cursos livres mas este tem um nível de exigência como se fosse uma formação paga. Recomendo e agradeço a disponibilidade deste curso. Aprendi muito com este curso. Obrigado!

por GR7 de mar. de 2021

O curso é excelente! Apesar de já ter estudado programação antes consegui aprender muita coisa nova e colocar em prática ao mesmo tempo. Os professores são ótimos, e fórum ajudou bastante também!

por TN7 de abr. de 2021

Gente... Perfeito!!! Que curso incrível! Sair da área de humanas para exatas não foi nada fácil, mas agradeço demais a oportunidade!!! Tive que estudar/relembrar muito matemática e valeu muito a pena!

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Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

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