Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio

Working knowledge of machine learning, intermediate Python experience including DL frameworks & proficiency in calculus, linear algebra, & stats

Aprox. 34 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Use logistic regression, naïve Bayes, and word vectors to implement sentiment analysis, complete analogies & translate words.

Habilidades que obtendrás

  • Machine Translation
  • Word Embeddings
  • Locality-Sensitive Hashing
  • Sentiment Analysis
  • Vector Space Models
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ofrecido por

Placeholder

deeplearning.ai

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up96%(22,327 calificaciones)
Semana
1
Semana 1
10 horas para completar

Sentiment Analysis with Logistic Regression

10 horas para completar
15 videos (Total 85 minutos), 13 lecturas, 5 cuestionarios
Semana
2
Semana 2
7 horas para completar

Sentiment Analysis with Naïve Bayes

7 horas para completar
13 videos (Total 44 minutos), 11 lecturas, 3 cuestionarios
Semana
3
Semana 3
8 horas para completar

Vector Space Models

8 horas para completar
10 videos (Total 29 minutos), 8 lecturas, 3 cuestionarios
Semana
4
Semana 4
8 horas para completar

Machine Translation and Document Search

8 horas para completar
11 videos (Total 68 minutos), 9 lecturas, 3 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre NATURAL LANGUAGE PROCESSING WITH CLASSIFICATION AND VECTOR SPACES

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Acerca de Programa especializado: Procesamiento de lenguajes naturales

Procesamiento de lenguajes naturales

Preguntas Frecuentes

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