Discover the basic concepts of cluster analysis, and then study a set of typical clustering methodologies, algorithms, and applications. This includes partitioning methods such as k-means, hierarchical methods such as BIRCH, and density-based methods such as DBSCAN/OPTICS. Moreover, learn methods for clustering validation and evaluation of clustering quality. Finally, see examples of cluster analysis in applications.
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Programa especializado: minería de datos Universidad de Illinois en Urbana-ChampaignAcerca de este Curso
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Prueba Coursera para negociosHabilidades que obtendrás
- Cluster Analysis
- Data Clustering Algorithms
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Universidad de Illinois en Urbana-Champaign
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
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Este curso es parte del Master of Computer Science completamente en línea de Universidad de Illinois en Urbana-Champaign.
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Programa - Qué aprenderás en este curso
2 horas para completar
Course Orientation
You will become familiar with the course, your classmates, and our learning environment. The orientation will also help you obtain the technical skills required for the course.
2 horas para completar
1 video (Total 7 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
2 horas para completar
Module 1
2 horas para completar
13 videos (Total 65 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
5 horas para completar
Week 2
5 horas para completar
15 videos (Total 78 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
2 horas para completar
Week 3
2 horas para completar
9 videos (Total 53 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
5 horas para completar
Week 4
5 horas para completar
10 videos (Total 57 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
25 minutos para completar
Course Conclusion
In the course conclusion, feel free to share any thoughts you have on this course experience.
25 minutos para completar
Reseñas
- 5 stars66,41 %
- 4 stars23,48 %
- 3 stars5,55 %
- 2 stars2,02 %
- 1 star2,52 %
Principales reseñas sobre CLUSTER ANALYSIS IN DATA MINING
por ES17 de dic. de 2018
This was my favorite course in the whole specialization. Everything is explained very concisely and clearly making the subject matter very easy to understand.
por PR27 de jul. de 2020
Covers great deal of topics and various aspects of clustering
por CA3 de oct. de 2020
Awesome !!! Great course about clustering analysis.
por UG27 de abr. de 2019
Its Good but explanations can done much better, rest all good in terms of study material, quiz ,and programming assignment.
Acerca de Programa especializado: minería de datos
The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
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¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
