Este curso forma parte de Programa especializado: Vital Skills for Data Science

4.2
estrellas
11 calificaciones

Al Pisano

2219 ya inscrito

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Parte del título de grado Master of Science in Data Science
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Programa especializado: Vital Skills for Data ScienceUniversidad de Colorado en Boulder

Acerca de este Curso

17.595 vistas recientes

This course aims to help anyone interested in data science understand the cybersecurity risks and the tools/techniques that can be used to mitigate those risks.  We will cover the distinctions between confidentiality, integrity, and availability, introduce learners to relevant cybersecurity tools and techniques including cryptographic tools, software resources, and policies that will be essential to data science. We will explore key tools and techniques for authentication and access control so producers, curators, and users of data can help ensure the security and privacy of the data.
This course can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Science in Data Science (MS-DS) degree offered on the Coursera platform. The MS-DS is an interdisciplinary degree that brings together faculty from CU Boulder’s departments of Applied Mathematics, Computer Science, Information Science, and others. With performance-based admissions and no application process, the MS-DS is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience in computer science, information science, mathematics, and statistics. Learn more about the MS-DS program at https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.

Fechas límite flexibles

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Laboratorios de Coursera

Incluye proyectos de aprendizaje prácticos.

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Curso 3 de 4 en

Programa especializado: Vital Skills for Data Science

Nivel principiante

Anyone can take this course

Aprox. 19 horas para completar

Inglés (English)

¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?

Prueba Coursera para negocios

Qué aprenderás

Characterize the CIA principles and use them to classify a variety of cyber scenarios.
Identify and disseminate vulnerabilities in the data security space- social (human) and technical (digital).
Distinguish ethical boundaries of hacking and its applications.
Explore professional cybersecurity networks and connect with experts from the field.

Habilidades que obtendrás

Communication
Risk Analysis
Problem Solving

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Instructor

Calificación del instructor

4,66/5 (6 calificaciones)

Al Pisano

Lecturer

Computer Science

2219 alumnos

1 curso

Ofrecido por

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Este curso es parte de Master of Science in Data Science completamente en línea de Universidad de Colorado en Boulder. Si te aceptan en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título de grado.

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

2 horas para completar

Basic Cybersecurity Concepts and Principles

2 horas para completar

4 videos (Total 20 minutos), 6 lecturas, 1 cuestionario

4 videos

Introduction1mIntroduce the CIA Triad and Cybersecurity Basics5mLinkedIn and Twitter for Professionals6mJoin LinkedIn Cybersecurity Course Group and Post6m

6 lecturas

Welcome and Where to Find Help 10mInformation on Peer Reviews10mThe CIA Triad10mCreate Your LinkedIn and Twitter Accounts10mNetworking with LinkedIn and Twitter10mAssignment: Join Cybersecurity Course Group on LinkedIn and Submit Posts10m

1 ejercicio de práctica

Week 1: Basic Cybersecurity Concepts and Principles30m

Semana2

Semana 2

4 horas para completar

Your Cyber Story and Your Public Data Profile

4 horas para completar

3 videos (Total 38 minutos), 5 lecturas, 2 cuestionarios

Semana3

Semana 3

2 horas para completar

Wifi, IoT, Hacking, Data Breaches and Social Engineering

2 horas para completar

3 videos (Total 29 minutos), 4 lecturas, 1 cuestionario

Semana4

Semana 4

9 horas para completar

The Ethics of Cyber Security

9 horas para completar

2 videos (Total 21 minutos), 4 lecturas, 1 cuestionario

Reseñas

4.2

5 reseña

5 stars
50 %
4 stars
25 %
2 stars
16,66 %
1 star
8,33 %

Principales reseñas sobre CYBERSECURITY FOR DATA SCIENCE

por MA3 de oct. de 2022

The homeworks were interesting and allowed us to learn and apply it in a creative manner

por DB6 de mar. de 2023

It is a very good and enjoyable course. I have learnt a lot of things related to cyber security.

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: Vital Skills for Data Science

Vital Skills for Data Science introduces students to several areas that every data scientist should be familiar with. Each of the topics is a field in itself. This specialization provides a "taste" of each of these areas which will allow the student to determine if any of these areas is something they want to explore further. In this specialization, students will learn about different applications of data science and how to apply the steps in a data science process to real life data. They will be introduced to the ethical questions every data scientist should be aware of when doing an analysis. The field of cybersecurity makes the data scientist aware of how to protect their data from loss.

This specialization can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Science in Data Science (MS-DS) degree offered on the Coursera platform. The MS-DS is an interdisciplinary degree that brings together faculty from CU Boulder’s departments of Applied Mathematics, Computer Science, Information Science, and others. With performance-based admissions and no application process, the MS-DS is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience in computer science, information science, mathematics, and statistics. Learn more about the MS-DS program at https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder. Logo image by JJ Ying on Unsplash

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

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Cybersecurity for Data Science

Acerca de este Curso

Qué aprenderás

Characterize the CIA principles and use them to classify a variety of cyber scenarios.

Identify and disseminate vulnerabilities in the data security space- social (human) and technical (digital).

Distinguish ethical boundaries of hacking and its applications.

Explore professional cybersecurity networks and connect with experts from the field.

Habilidades que obtendrás