Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel principiante
Aprox. 14 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Develop Python code for cleaning and preparing data for analysis - including handling missing values, formatting, normalizing, and binning data

  • Perform exploratory data analysis and apply analytical techniques to real-word datasets using libraries such as Pandas, Numpy and Scipy

  • Manipulate data using dataframes, summarize data, understand data distribution, perform correlation and create data pipelines

  • Build and evaluate regression models using machine learning scikit-learn library and use them for prediction and decision making

Habilidades que obtendrás

  • Predictive Modelling
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Data Visualization (DataViz)
  • Model Selection
Fechas límite flexibles
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Nivel principiante
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ofrecido por

Placeholder

Habilidades en redes de IBM

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up93%(28,598 calificaciones)
Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Importing Datasets

2 horas para completar
6 videos (Total 20 minutos), 1 lectura, 6 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Data Wrangling

2 horas para completar
6 videos (Total 19 minutos), 1 lectura, 6 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Exploratory Data Analysis

2 horas para completar
6 videos (Total 20 minutos), 1 lectura, 6 cuestionarios
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

Model Development

2 horas para completar
6 videos (Total 27 minutos), 1 lectura, 6 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON

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Preguntas Frecuentes

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