Before you can work with data you have to get some. This course will cover the basic ways that data can be obtained. The course will cover obtaining data from the web, from APIs, from databases and from colleagues in various formats. It will also cover the basics of data cleaning and how to make data “tidy”. Tidy data dramatically speed downstream data analysis tasks. The course will also cover the components of a complete data set including raw data, processing instructions, codebooks, and processed data. The course will cover the basics needed for collecting, cleaning, and sharing data.
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Universidad Johns HopkinsAcerca de este Curso
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¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?
Prueba Coursera para negociosQué aprenderás
Understand common data storage systems
Apply data cleaning basics to make data "tidy"
Use R for text and date manipulation
Obtain usable data from the web, APIs, and databases
Habilidades que obtendrás
- Data Manipulation
- Regular Expression (REGEX)
- R Programming
- Data Cleansing
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Prueba Coursera para negocios
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Programa - Qué aprenderás en este curso
2 horas para completar
Week 1
2 horas para completar
9 videos (Total 67 minutos), 4 lecturas, 1 cuestionario
1 hora para completar
Week 2
1 hora para completar
5 videos (Total 41 minutos)
11 horas para completar
Week 3
11 horas para completar
7 videos (Total 60 minutos), 1 lectura, 4 cuestionarios
5 horas para completar
Week 4
5 horas para completar
5 videos (Total 34 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
Reseñas
- 5 stars67,58 %
- 4 stars23,61 %
- 3 stars5,84 %
- 2 stars1,61 %
- 1 star1,33 %
Principales reseñas sobre OBTENCIÓN Y LIMPIEZA DE DATOS
por KS21 de may. de 2019
I really liked this course and believe that my work, although seemingly noob-ish, will get much better as I see others works from the peer review and examples noted in the lessons.
por HS2 de may. de 2020
This course provides an introduction of some important concepts and tools on a very important aspect of data science: cleaning and organizing data before any analysis. A must for any data scientist.
por WC31 de oct. de 2016
This course is amazing! I have spent the majority of my time in R merely doing analytics. This course taught me the tools needed to go out and grab the data that I need for those analytics.
por AR13 de may. de 2018
Loved the structure of the course. Learned a lot. The course project seemed a little funky , especially creating the codebook for an already existing set of data but was a useful teaching aid.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
¿Hay ayuda económica disponible?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.
