Acerca de este Curso

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Laboratorios de Coursera
Nivel intermedio

We recommend taking Course 1 of the TensorFlow in Practice Specialization first, or have a basic familiarity with building models in TensorFlow

Aprox. 12 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Perform efficient ETL tasks using Tensorflow Data Services APIs

  • Construct train/validation/test splits of any dataset - either custom or present in TensorFlow Hub Dataset library - using Splits API

  • Use different modules and functions of the TFDS API to prepare your data for training pipelines

  • Identify bottlenecks in your input pipelines and increase your workflow efficiency by input parallelization

Habilidades que obtendrás

  • Artificial Neural Network
  • Tensorflow
  • Extraction, Transformation And Loading (ETL)
  • Data Pipelines
  • TensorFlow Datasets
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Instructor

ofrecido por

Placeholder

deeplearning.ai

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up92%(1,327 calificaciones)
Semana
1
Semana 1
3 horas para completar

Data Pipelines with TensorFlow Data Services

3 horas para completar
10 videos (Total 21 minutos), 4 lecturas, 4 cuestionarios
Semana
2
Semana 2
3 horas para completar

Splits and Slices API for Datasets in TF

3 horas para completar
7 videos (Total 26 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
Semana
3
Semana 3
3 horas para completar

Exporting Your Data into the Training Pipeline

3 horas para completar
21 videos (Total 44 minutos), 5 lecturas, 3 cuestionarios
Semana
4
Semana 4
3 horas para completar

Performance

3 horas para completar
22 videos (Total 44 minutos), 2 lecturas, 4 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre DATA PIPELINES WITH TENSORFLOW DATA SERVICES

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Acerca de Programa especializado: TensorFlow: Data and Deployment

TensorFlow: Data and Deployment

Preguntas Frecuentes

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