Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel principiante

No previous experience required, although prior use of Jupyter Notebooks will be beneficial. 

Aprox. 8 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Describe what a methodology is and why data scientists need a methodology.

  • Apply the six stages in the Cross-Industry Process for Data Mining (CRISP-DM) methodology to analyze a case study. 

  • Determine an appropriate analytic model including predictive, descriptive, and classification models to analyze a case study.  

  • Decide on  appropriate sources of data for your data science project. 

Habilidades que obtendrás

  • Data Science
  • Methodology
  • CRISP-DM
  • Data Analysis
  • Data Mining
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ofrecido por

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Habilidades en redes de IBM

Comienza a trabajar para obtener tu licenciatura.

Este curso es parte del Bachelor of Science in Computer Science completamente en línea de Habilidades en redes de IBM. Si te aceptan en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título de grado.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up93%(18,424 calificaciones)
Semana
1
Semana 1
3 horas para completar

From Problem to Approach and From Requirements to Collection

3 horas para completar
5 videos (Total 19 minutos), 3 lecturas, 4 cuestionarios
Semana
2
Semana 2
3 horas para completar

From Understanding to Preparation and From Modeling to Evaluation

3 horas para completar
6 videos (Total 22 minutos), 3 lecturas, 4 cuestionarios
Semana
3
Semana 3
2 horas para completar

From Deployment to Feedback

2 horas para completar
3 videos (Total 10 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre DATA SCIENCE METHODOLOGY

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Preguntas Frecuentes

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