Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
Aprox. 26 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Write a web scraping program to extract data from an HTML file using HTTP requests and convert the data to a data frame.

  • Prepare data for modelling by handling missing values, formatting and normalizing data, binning, and turning categorical values into numeric values.

  • Interpret datawithexploratory data analysis techniques by calculating descriptive statistics, graphing data, and generating correlation statistics.

  • Build a Shiny app containing a Leaflet map and an interactive dashboard then create a presentation on the project to share with your peers.

Habilidades que obtendrás

  • Data Science
  • R Programming
  • Data Visualization (DataViz)
  • Linear Regression
  • Exploratory Data Analysis
Fechas límite flexibles
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Nivel intermedio
Aprox. 26 horas para completar
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ofrecido por

Placeholder

Habilidades en redes de IBM

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Semana 1
4 horas para completar

Module 1 - Capstone Overview and Data Collection

4 horas para completar
2 videos (Total 4 minutos)
Semana
2
Semana 2
4 horas para completar

Module 2 - Data Wrangling

4 horas para completar
1 video (Total 3 minutos)
Semana
3
Semana 3
4 horas para completar

Module 3: Performing Exploratory Data Analysis with SQL, Tidyverse & ggplot2

4 horas para completar
1 video (Total 2 minutos)
Semana
4
Semana 4
6 horas para completar

Module 4: Predictive Analysis

6 horas para completar
1 video (Total 2 minutos)

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.