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Volver a La caja de herramientas del científico de datos

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a La caja de herramientas del científico de datos por parte de Universidad Johns Hopkins

4.6
estrellas
33,462 calificaciones

Acerca del Curso

In this course you will get an introduction to the main tools and ideas in the data scientist's toolbox. The course gives an overview of the data, questions, and tools that data analysts and data scientists work with. There are two components to this course. The first is a conceptual introduction to the ideas behind turning data into actionable knowledge. The second is a practical introduction to the tools that will be used in the program like version control, markdown, git, GitHub, R, and RStudio....
Aspectos destacados
Foundational tools

(243 reseñas)

Introductory course

(1056 reseñas)

Principales reseñas

SF

14 de abr. de 2020

As a business student from Bangladesh who is aspiring to be a data analyst in near future, I love this course very much. The quizzes and assessments were the places to check how much I exactly learnt.

LR

7 de sep. de 2017

It was really insightful, coming from knowing almost nothing about statistics or experimental design, it was easy to understand while not feeling shallow. Just the right amount of information density.

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101 - 125 de 7,026 revisiones para La caja de herramientas del científico de datos

por Chandra P

1 de mar. de 2018

por Ramalakshmanan S P

23 de feb. de 2016

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10 de mar. de 2020

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28 de ago. de 2019

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