4.6
estrellas
261 calificaciones

96 %

Dr Areti Manataki +1 instructores más

20.069 ya inscrito

ofrecido por

Data Science in Stratified Healthcare and Precision Medicine

Universidad de Edimburgo

Acerca de este Curso

20.794 vistas recientes

An increasing volume of data is becoming available in biomedicine and healthcare, from genomic data, to electronic patient records and data collected by wearable devices. Recent advances in data science are transforming the life sciences, leading to precision medicine and stratified healthcare. 
In this course, you will learn about some of the different types of data and computational methods involved in stratified healthcare and precision medicine.  You will have a hands-on experience of working with such data.  And you will learn from leaders in the field about successful case studies. 

Topics include: (i) Sequence Processing, (ii) Image Analysis, (iii) Network Modelling, (iv) Probabilistic Modelling, (v) Machine Learning, (vi) Natural Language Processing, (vii) Process Modelling and (viii) Graph Data.

Watch the course promo video here: http://edin.ac/2pn350P

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Nivel intermedio

Aprox. 17 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Árabe (Arabic), Francés (French), Portugués (europeo), Italiano, Vietnamita, Alemán (German), Ruso (Russian), Inglés (English), Español (Spanish)

Habilidades que obtendrás

Data Science
Python Programming
Machine Learning
Image Analysis

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Nivel intermedio

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Inglés (English)

Subtítulos: Árabe (Arabic), Francés (French), Portugués (europeo), Italiano, Vietnamita, Alemán (German), Ruso (Russian), Inglés (English), Español (Spanish)

Instructores

Calificación del instructor

4,75/5 (60 calificaciones)

Dr Areti Manataki

Teaching and Research Fellow

Centre for Medical Informatics

463.640 alumnos

4 cursos

Dr Frances Wong

Data Science MOOC Project Lead

College of Science and Engineering

20.069 alumnos

1 curso

ofrecido por

Universidad de Edimburgo

Since 1583 the University of Edinburgh has been influencing the world, from Nobel laureates and Olympic champions to space explorers and prime ministers. As a world-leading, research-intensive university, we are here to address tomorrow's greatest challenges. We do so with a values-led approach to teaching, research and innovation, and through the strength of our relationships - both locally and globally.

Ranked in the top 50 universities in the world, the University of Edinburgh has been a leader in digital education since the earliest days of online learning. Embracing the technological and pedagogical opportunities of our digital age, the University provides an outstanding online distance learning experience as part of our commitment to making learning accessible to all. We offer free short online courses in a variety of subjects, all designed to build the skills of the global community, as well as degree-level education through our online masters programmes. Visit our website to browse our catalogue of online courses, and join our global network of 4 million learners to upskill and gain academic accreditation to boost your career. https://www.ed.ac.uk/studying/online-learning

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenido96%(2,619 calificaciones)

Semana

Semana 1

5 horas para completar

Welcome to the Course

Join us this week to find out how the course works and to try your hand at programming in Python!

5 horas para completar

7 videos (Total 52 minutos), 8 lecturas, 1 cuestionario

Semana

Semana 2

2 horas para completar

WELCOME TO WEEK 2

This week you will be introduced to Sequence Processing and Medical Image Analysis. Explore the course materials to find out about recent advances in these areas and how they contribute to Precision Medicine!

2 horas para completar

9 videos (Total 53 minutos)

Semana

Semana 3

4 horas para completar

WELCOME TO WEEK 3

This week you will learn about Probabilistic and Network Modelling, and how they are applied to biomedicine. You will also be introduced to Machine Learning and explore the opportunities it brings to the medical field.

4 horas para completar

11 videos (Total 43 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios

Semana

Semana 4

3 horas para completar

WELCOME TO WEEK 4

This week you will discover how clinical notes and other free-form text can be analysed with the use of Natural Language Processing techniques. You will also find out how Process Modelling can help us understand, stratify and improve healthcare processes.

3 horas para completar

9 videos (Total 57 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario

Reseñas

4.6

66 reseña

5 stars
69,69 %
4 stars
24,24 %
3 stars
3,03 %
2 stars
1,89 %
1 star
1,13 %

Principales reseñas sobre DATA SCIENCE IN STRATIFIED HEALTHCARE AND PRECISION MEDICINE

por SJ31 de ago. de 2018

One of the great course I have ever done through coursera! Thank you to Dr.Wong and Dr.Areti for their great contribution!

por KK13 de dic. de 2020

It was easy to follow, tasks were interesting yet understandable and pace was okay. I am now interested in continuing my development in this area.

por SW7 de jun. de 2018

Great course, really well designed and well produced and I feel like I've learned a lot! The coding was a bit of a shock to the system but it was nice and challenging. Thank you to the team!

por MP18 de nov. de 2020

Excellent course and relevant content. I have been looking for something of this type for months now. Very happy with the learning

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Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.

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