Dies ist der dritte Kurs des Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. Während Sie Ihr Verständnis der Themen aus den ersten beiden Kursen weiter ausbauen, werden Sie auch in neue Themen eingeführt, die Ihnen helfen, praktische Data-Analytics-Fähigkeiten zu erwerben. Sie erfahren, wie Sie Tools wie Tabellenkalkulationen und SQL verwenden, um die richtigen Daten für Ihre Ziele zu extrahieren und zu nutzen und wie Sie Ihre Daten organisieren und schützen. Bei Google tätige Fachleute für Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, mit denen Sie übliche Aufgaben von Fachleuten für Datenanalyse mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können.
Este curso forma parte de Certificado profesional de Análisis de Datos de Google (DE)
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Acerca de este Curso
Es sind keine Vorkenntnisse in Tabellenkalkulationen oder Data Analytics erforderlich. Voraussetzung ist Mathematik auf Abiturniveau.
Qué aprenderás
Faktoren erklären, die bei Entscheidungen zur Datenerhebung berücksichtigt werden müssen
Unterschiede zwischen verzerrten und unverzerrten Daten erklären
Datenbanken im Hinblick auf ihre Funktionen und Komponenten beschreiben
Best Practices zum Strukturieren von Daten beschreiben
Habilidades que obtendrás
- Datenerhebung
- Metadaten
- Tabellenkalkulation
- Datenethik
- SQL
Es sind keine Vorkenntnisse in Tabellenkalkulationen oder Data Analytics erforderlich. Voraussetzung ist Mathematik auf Abiturniveau.
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Google Career Certificates are part of Grow with Google, an initiative that draws on Google's 20-year history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. Through programs like these, we aim to help everyone– those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
Programa - Qué aprenderás en este curso
Datentypen und -strukturen
Wir alle generieren in unserem täglichen Leben viele Daten. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, wie wir Daten generieren und wie Fachkräfte für Datenanalysen entscheiden, welche Daten für die Analyse gesammelt werden. Sie lernen auch strukturierte und unstrukturierte Daten, Datentypen und Datenformate kennen, während Sie Ihre Daten für die Erkundung aufbereiten.
Verzerrungen, Glaubwürdigkeit, Datenschutz, Ethik und Zugang
Wenn Fachkräfte für Datenanalyse mit Daten arbeiten, überprüfen sie immer, ob die Daten unverzerrt und glaubwürdig sind. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, wie Sie unterschiedliche Arten von Verzerrungen in Bezug auf Daten erkennen und wie Sie dafür sorgen, dass Ihre Daten glaubwürdig sind. Außerdem werden Sie sich mit Open Data und dem Verhältnis zwischen Datenethik und Datenschutz sowie mit deren Bedeutung auseinandersetzen.
Datenbanken: Wo Daten gespeichert sind
Bei der Analyse von Daten greifen Sie meist auf Daten aus einer Datenbank zurück.Hier sind die Daten gespeichert. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie alles über Datenbanken, z. B. wie Sie darauf zugreifen und die darin enthaltenen Daten extrahieren, filtern und sortieren. Außerdem werfen Sie einen Blick auf Metadaten, um die verschiedenen Typen und deren Verwendung durch Fachkräfte für Analysen zu ermitteln.
Strukturierung und Schutz Ihrer Daten
Gute Organisationsfähigkeiten sind fast überall im Arbeitsleben gefragt, Data Analytics ist da nicht anders. In diesem Teil des Kurses lernen Sie die Best Practices zum Strukturieren und Schützen von Daten kennen. Außerdem erfahren Sie, wie Fachkräfte für Datenanalyse Dateinamenskonventionen verwenden, um ihre Arbeit zu strukturieren.
Acerca de Certificado profesional de Análisis de Datos de Google (DE)
Auch ohne Abschluss oder Vorerfahrungen können Sie eine Karriere im stark wachsenden Bereich der Data Analytics anstreben. Nehmen Sie an den professionellen Schulungen von Google teil und nutzen Sie die Gelegenheit, mit Top-Arbeitgebenden in Kontakt zu treten. Data Analytics umfasst die Sammlung, Transformation und Organisation von Daten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen zu machen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Certificado?
Was ist Data Analytics?
Was spricht für eine Karriere im Bereich Data Analytics?
Warum sollte ich mich für das Google Data Analytics Certificate anmelden?
Welche Vorkenntnisse sind erforderlich?
Muss ich gut in Mathe sein, um dieses Zertifikat erlangen zu können?
Welche Tools und Plattformen werden im Kurs behandelt?
Welche Plattform zur Tabellenkalkulation wird gelehrt?
Muss ich die Kursreihenfolge einhalten?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
