The course will teach you how to develop deep learning models using Pytorch. The course will start with Pytorch's tensors and Automatic differentiation package. Then each section will cover different models starting off with fundamentals such as Linear Regression, and logistic/softmax regression. Followed by Feedforward deep neural networks, the role of different activation functions, normalization and dropout layers. Then Convolutional Neural Networks and Transfer learning will be covered. Finally, several other Deep learning methods will be covered.
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Habilidades en redes de IBMAcerca de este Curso
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Habilidades en redes de IBM
IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.
Programa - Qué aprenderás en este curso
5 horas para completar
Tensor and Datasets
5 horas para completar
6 videos (Total 44 minutos)
2 horas para completar
Linear Regression
2 horas para completar
7 videos (Total 35 minutos)
3 horas para completar
Linear Regression PyTorch Way
3 horas para completar
5 videos (Total 21 minutos)
2 horas para completar
Multiple Input Output Linear Regression
2 horas para completar
4 videos (Total 18 minutos)
2 horas para completar
Logistic Regression for Classification
2 horas para completar
4 videos (Total 31 minutos)
2 horas para completar
Softmax Rergresstion
2 horas para completar
3 videos (Total 18 minutos)
3 horas para completar
Shallow Neural Networks
3 horas para completar
6 videos (Total 33 minutos)
Reseñas
- 5 stars64,09 %
- 4 stars23,08 %
- 3 stars5,75 %
- 2 stars4,02 %
- 1 star3,04 %
Principales reseñas sobre DEEP NEURAL NETWORKS WITH PYTORCH
por RD29 de sep. de 2021
The material is good. I found the assignments a bit too easy. A bit more challenge would be welcome. I found the artificial voice with the lectures to be distracting. The AI isn't quite good enough.
por OS17 de jun. de 2020
By this course I can understand the basic concept for building neural network or deep lerning model using PyTorch. Very Good course to beginner.
por JP9 de may. de 2020
Good introduction of PyTorch. There are some minor code errors and inconsistencies in the material but generally not difficult to figure it out.
por RA15 de may. de 2020
This is not a bad course at all. One feedback, however, is making the quizzes longer, and adding difficult questions especially concept-based one in the quiz will be more rewarding and valuable.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Certificado?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
