As leaders in your chosen field, you need to not only know how to ask the right questions but also answer them using data-based methods. Through this class, you will be able to get to the bottom of what you really want to know, describe the associated data related to that question, and visualize the information from that data to understand and explain the results.

Defining, Describing, and Visualizing Data
Universidad de Colorado en BoulderAcerca de este Curso
1721 vistas recientes
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel principiante
Algebra recommended.
Aprox. 9 horas para completar
Inglés (English)
¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?
Prueba Coursera para negociosQué aprenderás
Classify types of data with scales of measurement
Calculate descriptive statistics and create graphical representations using R software
Solve problems and make decisions using probability distributions
Habilidades que obtendrás
- Data-Informed Decision-Making
- Engineering Decision Making
- Probability And Statistics
- Data Analysis
- Data Visualization (DataViz)
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel principiante
Algebra recommended.
Aprox. 9 horas para completar
Inglés (English)
¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?
Prueba Coursera para negociosOfrecido por
Comienza a trabajar para obtener tu maestría
Este curso es parte de Master of Engineering in Engineering Management completamente en línea de Universidad de Colorado en Boulder. Si te aceptan en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título de grado.
Programa - Qué aprenderás en este curso
2 horas para completar
Data and Measurement
2 horas para completar
8 videos (Total 36 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
1 hora para completar
Working with Data in RStudio and ROIStat
1 hora para completar
8 videos (Total 33 minutos)
2 horas para completar
Describing and Visualizing Data
2 horas para completar
12 videos (Total 61 minutos)
1 hora para completar
Determining Probabilities
1 hora para completar
8 videos (Total 34 minutos)
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
¿Cuál es la política de reembolsos?
¿Hay ayuda económica disponible?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.