Acerca de este Curso

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100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio

Beginning algebra and basic function graphing.

Aprox. 8 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Solve real-world problems using the foundational concept of matrices and explain where those problems might arise.

  • Recognize what a matrix represents in n-dimensional space and how transformations act in that space

  • Identify key properties of any system of equations, such as independence, basis, rank, and more, and what they mean for the overall system.

  • Demonstrate your understanding of projections in lower dimensions, while being able to carry out higher dimension projections for real-world problems

Habilidades que obtendrás

  • Derrivatives
  • Integrals
  • Algebra
  • Matrix Algebra
  • Numerical Analysis
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Universidad de Colorado en Boulder

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Este curso es parte del Master of Science in Data Science completamente en línea de Universidad de Colorado en Boulder. Si te aceptan en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título de grado.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

Linear Systems and Gaussian Elimination

1 hora para completar
13 videos (Total 74 minutos)
Semana
2

Semana 2

1 hora para completar

Matrix Algebra

1 hora para completar
6 videos (Total 35 minutos)
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Properties of a Linear System

2 horas para completar
15 videos (Total 87 minutos)
Semana
4

Semana 4

1 hora para completar

Determinant and Eigens

1 hora para completar
8 videos (Total 51 minutos)

Reseñas

Principales reseñas sobre ESSENTIAL LINEAR ALGEBRA FOR DATA SCIENCE

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Acerca de Programa especializado: Expressway to Data Science: Essential Math

Expressway to Data Science: Essential Math

Preguntas Frecuentes

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