Este curso forma parte de Programa especializado: Ethical Leadership

Kirsten Martin

Ofrecido Por

Programa especializado: Ethical LeadershipLa Universidad de Notre Dame

Acerca de este Curso

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This course explores the ethical implications of data analytics.  It connects old ideas – privacy, surveillance, power, justice, accountability, corporate responsibility, stakeholder theory – with new technologies and cases, such as the use of machine learning to predict crime.  The course will prepare you to evaluate strategic arguments about the ethics of data analytics and to relate data analytics to ethical concepts so that you approach newer, ambiguous capabilities of technology and artificial intelligence with a critical eye.

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Curso 3 de 6 en

Programa especializado: Ethical Leadership

Nivel principiante

There is no particular recommended background. No prior knowledge is expected.

Aprox. 16 horas para completar

Inglés (English)

¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?

Prueba Coursera para negocios

Qué aprenderás

Examine the role and responsibilities of design and development in the ethics of data and analytics.
Analyze the ethical dimensions of data and analytics using conceptual tools and a moral vocabulary.
Categorize ethical issues associated with data analytics development and use.
Investigate the ethical dilemmas associated with data analytics.

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Instructor

Calificación del instructor

4,83/5 (6 calificaciones)

Kirsten Martin

William P. and Hazel B. White Center Professor of Technology Ethics, IT, Analytics, and Operations

Mendoza College of Business

439 alumnos

1 curso

Ofrecido por

La Universidad de Notre Dame

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

4 horas para completar

Technological Bias and Critical Theories

Welcome to Week 1 of the course!

This week, you will participate in a variety of learning experiences so that you can begin framing your awareness of the biases inherent in technology. First, you will view a welcome video from your instructor. Then, your instructor will introduce you to this week’s topic. You will review two case studies, complete two practice quizzes, and view your instructor’s analyses of the two case studies. Finally, you will wrap up the week by completing one multiple-choice quiz and one reflective quiz so that you can apply the ethical theories you learn about this week to morally evaluate technology biases or preferences.

4 horas para completar

5 videos (Total 21 minutos), 10 lecturas, 4 cuestionarios

5 videos

Welcome to the Course!1mTechnological Biases7mAnalysis of “The Secret Bias Hidden in Mortgage-Approval Algorithms”2mEthical Theories and Technology7mAnalysis of “Amazon Is Using Algorithms With Little Human Intervention to Fire Flex Workers”3m

10 lecturas

Welcome2mCourse Overview and Requirements7mMeet Your Instructor2mNetiquette2mIntroduction to Technological Biases2m“The Secret Bias Hidden in Mortgage-Approval Algorithms”45mIntroduction to Ethical Theories and Technology2m“Amazon Is Using Algorithms With Little Human Intervention to Fire Flex Workers”10mWeek 1 Summary2mWeek 1: Next Steps2m

4 ejercicios de práctica

Lesson 1.110mLesson 1.210mLesson 1.325mLesson 1.3 Reflection2h

Semana2

Semana 2

4 horas para completar

Privacy and Surveillance

4 horas para completar

4 videos (Total 19 minutos), 6 lecturas, 4 cuestionarios

4 videos

Theories of Privacy7mAnalysis of “There’s a Multibillion-Dollar Market for Your Phone’s Location Data”2mTheories of Surveillance7mAnalysis of “There’s a Multibillion-Dollar Market for Your Phone’s Location Data”1m

6 lecturas

Introduction to Theories of Privacy2m“There’s a Multibillion-Dollar Market for Your Phone’s Location Data”20mIntroduction to Theories of Surveillance2m“There’s a Multibillion-Dollar Market for Your Phone’s Location Data” 30mWeek 2 Summary2mWeek 2: Next Steps2m

4 ejercicios de práctica

Lesson 2.110mLesson 2.210mLesson 2.325mLesson 2.3 Reflection 2h

Semana3

Semana 3

4 horas para completar

Discrimination and Fairness

Welcome to Week 3 of the course!

4 horas para completar

4 videos (Total 18 minutos), 6 lecturas, 4 cuestionarios

4 videos

Technology and Discrimination6mAnalysis of “Amazon Scraps Secret AI Recruiting Tool That Showed Bias Against Women”1mFairness and Justice: The COMPAS Case7mAnalysis of “Machine Bias”2m

6 lecturas

Introduction to Technology and Discrimination2m“Amazon Scraps Secret AI Recruiting Tool That Showed Bias Against Women”8mIntroduction to Technology and Fairness2m“Machine Bias”25mWeek 3 Summary2mWeek 3: Next Steps2m

4 ejercicios de práctica

Lesson 3.1 10mLesson 3.210mLesson 3.325mLesson 3.3 Reflection 2h

Semana4

Semana 4

4 horas para completar

Measuring Accuracy and Offering Contestability

Welcome to Week 4 of the course! One of the primary purposes of technology design is to solve problems. So take a moment to consider a few global issues or problems that you would like to see (re)solved. Do other people share your interest in these issues? What role could technology play in solving these problems? How could the outcomes achieved by a technological intervention (to solve these problems) be accurately measured?

4 horas para completar

5 videos (Total 19 minutos), 6 lecturas, 4 cuestionarios

5 videos

Artificial Intelligence and Mistakes8mAnalysis of “Pasco’s Sheriff Uses Grades and Abuse Histories to Label Schoolchildren Potential Criminals”1mContestability and Ethical Artificial Intelligence 6mAnalysis of “Cheating-Detection Companies Made Millions During the Pandemic. Now Students Are Fighting Back.”1mConclusion and Wrap-Up56s

6 lecturas

Introduction to Artificial Intelligence and the Mistakes It Makes2m“Pasco’s Sheriff Uses Grades and Abuse Histories to Label Schoolchildren Potential Criminals”30mThe Reasons Why Contestability Is Required for Ethical Artificial Intelligence2m“Cheating-Detection Companies Made Millions during the Pandemic. Now Students are Fighting Back.”20mWeek 4 Summary2mNext Steps2m

4 ejercicios de práctica

Lesson 4.110mLesson 4.210mLesson 4.325mLesson 4.3 Reflection 2h

Acerca de Programa especializado: Ethical Leadership

Welcome to the Specialization in Ethical Leadership! Over the course of a few months, we aim to help you understand how to “Grow the Good in Business” through leadership centered in personal integrity, conviction, and values. Corporate culture is often criticized for valuing short-term gains over long-term growth and concern for others. At Notre Dame, our approach integrates ethical, social, and environmental issues into traditional business courses. Our aim is to equip you with cross-functional intelligence, a balanced worldview, and a proper sense of moral purpose that can prepare you to contribute, cooperate, compete, and lead ethically in today’s rapidly changing business environment.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Cuál es la política de reembolsos?
Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

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