This course covers the essential exploratory techniques for summarizing data. These techniques are typically applied before formal modeling commences and can help inform the development of more complex statistical models. Exploratory techniques are also important for eliminating or sharpening potential hypotheses about the world that can be addressed by the data. We will cover in detail the plotting systems in R as well as some of the basic principles of constructing data graphics. We will also cover some of the common multivariate statistical techniques used to visualize high-dimensional data.
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Universidad Johns HopkinsAcerca de este Curso
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Prueba Coursera para negociosQué aprenderás
Understand analytic graphics and the base plotting system in R
Use advanced graphing systems such as the Lattice system
Make graphical displays of very high dimensional data
Apply cluster analysis techniques to locate patterns in data
Habilidades que obtendrás
- Cluster Analysis
- Ggplot2
- R Programming
- Exploratory Data Analysis
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19 horas para completar
Week 1
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15 videos (Total 109 minutos), 6 lecturas, 7 cuestionarios
17 horas para completar
Week 2
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7 videos (Total 61 minutos), 1 lectura, 6 cuestionarios
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Week 3
13 horas para completar
12 videos (Total 77 minutos), 1 lectura, 4 cuestionarios
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Week 4
5 horas para completar
2 videos (Total 55 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
Reseñas
- 5 stars74,15 %
- 4 stars21,25 %
- 3 stars3,40 %
- 2 stars0,74 %
- 1 star0,43 %
Principales reseñas sobre ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS
por NL8 de mar. de 2017
When it comes to hierarchical and K-means clustering, the theory wasn't explained clearly. When do we use U and V for what purpose? How does D come in? I'm left confused after this.
por CB11 de ene. de 2017
I did learn more about putting together a set of graphs that help to explore the data. I did see how subsetting and aggregating data helps to give a better understanding of the data.
por CC28 de jul. de 2016
This is the second course I have taken from Roger Peng and both were outstanding. I have a strong math background, but not much of a background in stats, but this course was very approachable for me.
por BS20 de jun. de 2017
The course on Exploratory Data Analysis was highly enjoyable. I used to do a lot of this sort of thing in my job, but now spend more of my time managing people. It is fun to get "hands-on" again.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
¿Hay ayuda económica disponible?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.
