Este curso forma parte de Programa especializado: Key Technologies in Data Analytics

4.5
estrellas
19 calificaciones

Erik Herman

Ofrecido Por

Programa especializado: Key Technologies in Data AnalyticsLearnQuest

Acerca de este Curso

2431 vistas recientes

Welcome to Fundamentals of Big Data, the fourth course of the Key Technologies of Data Analytics specialization. By enrolling in this course, you are taking the next step in your career in data analytics. This course is the fourth of a series that aims to prepare you for a role working in data analytics. In this course, you will be introduced to many of the core concepts of big data. You will learn about the primary systems used in big data. We’ll go through phases of a common big data life cycle. This course covers a wide variety of topics that are critical for understanding big data and are designed to give you an introduction and overview as you begin to build relevant knowledge and skills.

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Instructor

Calificación del instructor

4,8/5 (6 calificaciones)

Erik Herman

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10 cursos

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LearnQuest

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

4 horas para completar

Big Data Concepts

4 horas para completar

9 videos (Total 10 minutos), 3 lecturas, 4 cuestionarios

9 videos

Course Introduction And Objectives1mModule Introduction And Objectives35sIntroduction To Large Data Sets2mLarge Data Sets In Your Reading19sIntroduction To Big Data Strategies2mBig Data Strategies In Your Reading22sIntroduction To Big Data Technologies2mBig Data Technologies In Your Reading16sModule 1 Summary15s

3 lecturas

Practical Advice For Analysis Of Large, Complex Data Sets10mHow To Define A Big Data Strategy10mTop 10 Big Data Technologies10m

4 ejercicios de práctica

Large Data Sets30mBig Data Strategies30mBig Data Technologies30mModule 1 Graded Quiz30m

Semana2

Semana 2

4 horas para completar

Big Data Systems

4 horas para completar

9 videos (Total 10 minutos), 4 lecturas, 4 cuestionarios

9 videos

Module Introduction And Objectives27sIntroduction To Volume1mBig Data Volume In Your Reading20sIntroduction To Velocity1mVelocity In Your Reading18sIntroduction To Variety1mVariety In Your Reading19sHands-On: Add Data in Your AWS Environment4mModule 2 Summary15s

4 lecturas

Data Awareness: Best Practices for Managing Massive Unstructured Data Volumes10mBig Data: Forget Volume and Variety, Focus On Velocity10m6 Examples Of Data Variety10mAdd Data To Your AWS Environment10m

4 ejercicios de práctica

Volume30mVelocity30mVariety30mModule 2 Graded Quiz30m

Semana3

Semana 3

5 horas para completar

Big Data Life Cycles

5 horas para completar

10 videos (Total 8 minutos), 5 lecturas, 5 cuestionarios

10 videos

Module Introduction And Objectives36sIntroduction To Data Ingestion2mData Ingestion In Your Reading20sIntroduction To Data Persistence1mData Persistence In Your Reading15sIntroduction To Computing And Analysis1mComputing And Analysis In Your Reading18sIntroduction To Visualization1mVisualization In Your Reading20sModule 3 Summary18s

5 lecturas

Data Ingestion: Pipeline, Architecture, Tools, Challenges10mUnderstanding Big Data Persistence10mResearch Data Persistence And Share With The Group10mBuilding A Data Platform For Mission Critical Analytics10mImportance Of Data Visualization For Your Business10m

5 ejercicios de práctica

Data Ingestion30mData Persistence30mComputing And Analysis30mVisualization30mModule 3 Graded Quiz30m

Reseñas

4.5

5 reseña

5 stars
73,68 %
4 stars
10,52 %
3 stars
5,26 %
2 stars
10,52 %

Principales reseñas sobre FUNDAMENTALS OF BIG DATA

por DZ7 de jun. de 2021

It will Give me a very fresh experience of Big Data, prof. Erik Herman has excellent capabillies to involve studnets in E-Learning.

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Acerca de Programa especializado: Key Technologies in Data Analytics

This specialization aims to prepare you for a role working in data analytics. The first course is Fundamentals of Data Analysis. You’ll be introduced to core concepts and you’ll learn about the tools and skills required to conduct data analysis.

The second course, Fundamentals of Cloud Computing, will introduce you to core concepts of cloud computing and the primary deployment and service models. The hands on material offers the opportunity to review and configure a cloud account. In Fundamentals of Data Warehousing, you will learn core concepts of data warehousing. You will learn about the primary components and architectures of data warehousing. The hands on material offers the opportunity to review and configure cloud storage options. In Fundamentals of Big Data, you will be introduced to concepts, systems and life cycles of big data. The hands on material offers you the opportunity to load data into your cloud account.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

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