Este curso forma parte de Programa especializado: Key Technologies in Data Analytics

3.9

estrellas

15 calificaciones

Erik Herman

Ofrecido Por

Programa especializado: Key Technologies in Data AnalyticsLearnQuest

Acerca de este Curso

3076 vistas recientes

This course is the first of a series that aims to prepare you for a role working in data analytics. In this course, you’ll be introduced to many of the primary types of data analytics and core concepts. You’ll learn about the tools and skills required to conduct data analysis. We’ll go through some of the foundational math and statistics used in data analysis and workflows for conducting efficient and effective data analytics. This course covers a wide variety of topics that are critical for working in data analytics and are designed to give you an introduction and overview as you begin to build relevant knowledge and skills.

Fechas límite flexibles

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100 % en línea

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Curso 1 de 4 en

Programa especializado: Key Technologies in Data Analytics

Nivel principiante

Basic computer knowledge

Aprox. 18 horas para completar

Inglés (English)

¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?

Prueba Coursera para negocios

Qué aprenderás

Explain the primary types of data analysis
Define the phases of the data analysis process
Identify tools and skills required to conduct data analysis

Habilidades que obtendrás

Data visualization Data exploration
Data queries
Data Collection
Data Analysis
Data Visualization (DataViz)

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Nivel principiante

Basic computer knowledge

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Instructor

Calificación del instructor

4,5/5 (9 calificaciones)

Erik Herman

5674 alumnos

10 cursos

Ofrecido por

LearnQuest

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

4 horas para completar

Types of Data Analysis

4 horas para completar

14 videos (Total 33 minutos), 6 lecturas, 6 cuestionarios

14 videos

Course Introduction and Objectives2mModule Introduction and Objectives1mIntroduction to Descriptive Analytics2mDescriptive Analytics in Your Reading54sIntroduction to Predictive Analytics4mPredictive Analytics in Your Reading42sIntroduction to Diagnostic Analytics4mDiagnostic Analytics in Your Reading1mIntroduction to Exploratory Analytics4mExploratory Analytics in Your Reading1mIntroduction to Advanced Data Analytics2mAdvanced Data Analytics in Your Reading57sHands-on Demonstration: Explore the Data!6mModule 1 Summary28s

6 lecturas

Fundamentals of Descriptive Analytics10mA Predictive Analytics Primer10mDiagnostic Analytics: I'm On the Case!10mWhat is Exploratory Data Analysis10mWhat is Advanced Analytics?10mHands-on Exercise: Explore the Data!10m

6 ejercicios de práctica

Descriptive Analytics5mPredictive Analytics5mDiagnostic Analytics5mExploratory Analytics5mAdvanced Data Analytics5mModule 1 Graded Quiz30m

Semana2

Semana 2

6 horas para completar

The Phases of Data Analysis

In the second module of this course, we'll learn about the phases of the data analysis process including identifying data, defining scope, and level of detail. We'll learn about the data collection process, from gathering targeted information to evaluating outcomes. We'll discover the importance of data cleaning and how removing, modifying, and formatting data is a priority, as well as the benefits of visualizing data.

6 horas para completar

15 videos (Total 38 minutos), 7 lecturas, 7 cuestionarios

15 videos

Module Introduction and Objectives1mIntroduction to Data Requirements Gathering4mData Requirements Gathering in Your Reading40sIntroduction to Data Collection3mData Collection in Your Reading33sIntroduction to Data Cleaning3mData Cleaning in Your Reading30sIntroduction to Data Analysis3mData Analysis in Your Reading34sIntroduction to Data Interpretation2mData Interpretation in Your Reading52sIntroduction to Data Visualization4mData Visualization in Your Reading1mHands-on Demonstration: Visualize the Data!9mModule 2 Summary1m

7 lecturas

Data Requirements Analysis10m11 Data Collection Techniques for Savvy Researchers10mThe Ultimate Guide to Data Cleaning10mMarket Research 101: Data Analysis10mWhat is Data Interpretation10m5 Best Practices for Data Visualization10mHands-on Exercise: Visualize the Data!10m

7 ejercicios de práctica

Data Requirement Gathering15mData Collection15mData Cleaning15mData Analysis15mData Interpretation15mData Visualizations15mModule 2 Graded Quiz30m

Semana3

Semana 3

3 horas para completar

Data Analytics Tools and Skills

3 horas para completar

9 videos (Total 32 minutos), 4 lecturas, 4 cuestionarios

9 videos

Module Introduction1mIntroduction to Data Analytics Tools6mData Analytics Tools in Your Reading55sIntroduction to SQL Basics5mSQL Basics in Your Reading1mIntroduction to Data Analytics Programming Fundamentals4mData Analytics Programming Fundamentals in Your Reading1mHands-on Demonstration: Conduct Ad-hoc Analysis10mModule 3 Summary17s

4 lecturas

A Brief History of Database Management10mSQL Wikipedia10mThe Python Tutorial10mHands-on Exercise: Conduct Ad-hoc Analysis10m

4 ejercicios de práctica

Data Analytics Tools15mQuery Basics15mData Analytics Programming Fundamentals15mModule 3 Graded Quiz30m

2 horas para completar

Foundational Data Analytics Math and Stats

2 horas para completar

6 videos (Total 12 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios

6 videos

Module Introduction and Objectives38sIntroduction to Data Analytics Foundational Math7mData Analytics Foundational Math in Your Reading50sIntroduction to Advanced Data Analytics Algorithms2mAdvanced Data Analytics Algorithms in Your Reading38sModule 4 Summary24s

2 lecturas

How to Learn Math for Data Science20m10 Things Statistics Taught Us About Big Data Analysis15m

3 ejercicios de práctica

Foundational Math and Stats for Data Analytics15mAdvanced Data Analytics Algorithms15mModule 4 Graded Quiz30m

Semana4

Semana 4

2 horas para completar

Data Analytics Methodologies and Workflows

2 horas para completar

6 videos (Total 13 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios

6 videos

Module Introduction and Objectives23sIntroduction to Data Analytics Methodologies6mData Analytics Methodologies in Your Reading1mIntroduction to Data Analytics Workflows3mData Analytics Workflows in Your Reading1mModule 5 Summary12s

2 lecturas

Why We Need a Methodology for Data Science15mThe Data Science Workflow15m

3 ejercicios de práctica

Data Analytics Methodologies15mData Analytics Workflows15mModule 5 Graded Quiz30m

Acerca de Programa especializado: Key Technologies in Data Analytics

This specialization aims to prepare you for a role working in data analytics. The first course is Fundamentals of Data Analysis. You’ll be introduced to core concepts and you’ll learn about the tools and skills required to conduct data analysis.

The second course, Fundamentals of Cloud Computing, will introduce you to core concepts of cloud computing and the primary deployment and service models. The hands on material offers the opportunity to review and configure a cloud account. In Fundamentals of Data Warehousing, you will learn core concepts of data warehousing. You will learn about the primary components and architectures of data warehousing. The hands on material offers the opportunity to review and configure cloud storage options. In Fundamentals of Big Data, you will be introduced to concepts, systems and life cycles of big data. The hands on material offers you the opportunity to load data into your cloud account.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Cuál es la política de reembolsos?
Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

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