In the final course of the statistical modeling for data science program, learners will study a broad set of more advanced statistical modeling tools. Such tools will include generalized linear models (GLMs), which will provide an introduction to classification (through logistic regression); nonparametric modeling, including kernel estimators, smoothing splines; and semi-parametric generalized additive models (GAMs). Emphasis will be placed on a firm conceptual understanding of these tools. Attention will also be given to ethical issues raised by using complicated statistical models.
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Calculus, linear algebra, and probability theory.
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Habilidades que obtendrás
- Calculus
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Este curso forma parte de un programa de grado ofrecido por Universidad de Colorado en Boulder. Si te inscribes en un curso sin título de grado a través de la universidad y lo completas en línea, cuenta como horas de crédito para un programa de grado en CU-Boulder. Todo lo que tienes que hacer es solicitarlo a través de la universidad.
Programa - Qué aprenderás en este curso
12 horas para completar
An Introduction to Generalized Linear Models Through Binomial Regression
12 horas para completar
7 videos (Total 75 minutos), 3 lecturas, 7 cuestionarios
9 horas para completar
Models for Count Data
9 horas para completar
7 videos (Total 83 minutos)
9 horas para completar
Introduction to Nonparametric Regression
9 horas para completar
6 videos (Total 66 minutos)
12 horas para completar
Introduction to Generalized Additive Models
12 horas para completar
6 videos (Total 81 minutos), 1 lectura, 4 cuestionarios
Acerca de Programa especializado: Statistical Modeling for Data Science Applications

Preguntas Frecuentes
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¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
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