Este curso forma parte de Programa especializado: Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

4.6
estrellas
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Acerca de este Curso

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¿Cuáles son las prácticas recomendadas para implementar el aprendizaje automático en Google Cloud? ¿Qué es Vertex AI y cómo se puede utilizar la plataforma para crear, entrenar e implementar rápidamente modelos de aprendizaje automático de AutoML sin escribir una sola línea de código? ¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Qué tipos de problemas puede solucionar? 
Google considera que el aprendizaje automático es diferente: se trata de proporcionar una plataforma unificada para conjuntos de datos administrados, un almacén de atributos, una forma de crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático sin escribir una sola línea de código, así como proporcionar la capacidad de etiquetar datos y crear notebooks de Workbench utilizando frameworks como TensorFlow, SciKit-learn, Pytorch, R y otros. Vertex AI Platform también ofrece la posibilidad de entrenar modelos personalizados, crear canalizaciones de componentes y realizar predicciones en línea y por lotes. Además, analizamos las cinco fases para convertir un posible caso de uso en un recurso que pueda aprovechar la tecnología del aprendizaje automático y estudiamos por qué es importante no saltarse estas fases. Finalizamos con un reconocimiento de los sesgos que el aprendizaje automático puede amplificar y cómo reconocerlos.

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Curso 1 de 5 en

Programa especializado: Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

Nivel intermedio

Aprox. 15 horas para completar

Español (Spanish)

Qué aprenderás

Describir Vertex AI Platform y cómo se utiliza para crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje de AutoML sin escribir una línea de código.
Describir las prácticas recomendadas para implementar el aprendizaje automático en Google Cloud.
Aprovechar las herramientas y el entorno de Google Cloud Platform para realizar el AA.
Definir las prácticas recomendadas de la IA responsable.

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

4 minutos para completar

Module 0: Introducción al curso y a la serie

4 minutos para completar

2 videos (Total 4 minutos)

Semana2

Semana 2

1 hora para completar

Module 1: Qué significa centrarse en la IA

1 hora para completar

7 videos (Total 35 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario

7 videos

Introducción27s¿Qué es el AA?8m¿Qué tipos de problemas puede solucionar?6mIntroducción al lab: Definición de un problema de aprendizaje automático1mSoluciones del lab: Definición de un problema de aprendizaje automático4mIncorpore el AA en sus aplicaciones3mCree una estrategia de datos en torno al AA10m

1 lectura

Recursos: Qué significa centrarse en la IA10m

1 ejercicio de práctica

Cuestionario: Qué significa centrarse en la IA10m

Semana3

Semana 3

1 hora para completar

Module 2: Cómo trabaja Google con el aprendizaje automático

1 hora para completar

7 videos (Total 31 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario

Semana4

Semana 4

6 horas para completar

Module 3: Desarrollo del aprendizaje automático con Vertex AI

6 horas para completar

9 videos (Total 41 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios

9 videos

Introducción1mCómo pasar de la experimentación a la producción9mComponentes de Vertex AI5mCoursera: Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform y Qwiklabs4mIntroducción al lab: Cómo usar un conjunto de datos de imágenes para entrenar un modelo de AutoML17sDemostración del lab: Cómo usar un conjunto de datos de imágenes para entrenar un modelo de AutoML7mIntroducción al lab: Cómo entrenar un modelo de clasificación de videos de AutoML17sDemostración del lab: Cómo entrenar un modelo de clasificación de videos de AutoML9mHerramientas para interactuar con Vertex AI2m

1 lectura

Recursos: Desarrollo del aprendizaje automático con Vertex AI10m

1 ejercicio de práctica

Cuestionario: Desarrollo del aprendizaje automático con Vertex AI14m

Semana5

Semana 5

4 horas para completar

Module 4: Desarrollo del aprendizaje automático con Notebooks de Vertex

4 horas para completar

4 videos (Total 19 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios

4 videos

Introducción14sDesarrollo del aprendizaje automático con Notebooks de Vertex5mIntroducción al lab (opcional): SDK del creador de modelos de Vertex AI: Entrenamiento y predicciones en un modelo de AutoML31sDemostración del lab (opcional): SDK del creador de modelos de Vertex AI: Entrenamiento y predicciones en un modelo de AutoML13m

1 lectura

Recursos: Desarrollo del aprendizaje automático con Notebooks de Vertex10m

1 ejercicio de práctica

Cuestionario: Desarrollo del aprendizaje automático con Notebooks de Vertex12m

Semana6

Semana 6

29 minutos para completar

Module 5: Prácticas recomendadas para implementar el aprendizaje automático en Vertex AI

29 minutos para completar

4 videos (Total 11 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario

4 videos

Introducción16sPrácticas recomendadas para el desarrollo del aprendizaje automático7mPrácticas recomendadas para el procesamiento previo de los datos1mPrácticas recomendadas para la configuración del entorno de aprendizaje automático2m

1 lectura

Recursos: Prácticas recomendadas para implementar el aprendizaje automático en Vertex AI10m

1 ejercicio de práctica

Cuestionario: Prácticas recomendadas para implementar el aprendizaje automático en Vertex AI8m

Semana7

Semana 7

1 hora para completar

Module 6: Desarrollo con IA responsable

1 hora para completar

7 videos (Total 33 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario

Semana8

Semana 8

3 horas para completar

Module 7: Resumen

3 horas para completar

4 lecturas

Reseñas

4.6

64 reseña

5 stars
70,46 %
4 stars
24,87 %
3 stars
2,59 %
2 stars
1,03 %
1 star
1,03 %

Principales reseñas sobre HOW GOOGLE DOES MACHINE LEARNING EN ESPAÑOL

por JV26 de abr. de 2019

No indica si se deben separar por comas las palabras recomendadas en le ultimo cuestionario.

por JL21 de ene. de 2019

Excelente curso, tiene muy buenos conceptos y explican muy bien las herramientas que brinda google cloud platform.

por CM20 de ago. de 2019

Muy bien explicado el curso, sin embargo están des actualizados los laboratorios de Qwiklabs, algunas instrucciones ya no funcionan.

por CC11 de oct. de 2020

Simplemente genial la forma en la que Google utiliza el AA en sus productos. Da una idea general de como utilizarlo en varios ámbitos.

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Qué tipos de problemas puede solucionar? ¿Cuáles son las cinco fases para convertir un posible caso práctico en un recurso que pueda aprovechar la tecnología de aprendizaje automático? ¿Por qué es importante no saltarse fases? ¿Por qué las redes neuronales son tan populares? ¿Cómo plantear un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una buena solución generalizable mediante un descenso de gradientes y una forma meditada de crear conjuntos de datos? Aprenda a escribir modelos de aprendizaje automático distribuido que escalen en Tensorflow y que brinden predicciones de alto rendimiento. Convierta los datos sin procesar en funciones de una forma que permita al AA aprender características importantes de los datos y aportar una percepción humana para abordar los problemas. Por último, aprenda a incorporar la combinación adecuada de parámetros que desarrolle modelos generalizados y exactos, y conozca la teoría para solucionar determinados tipos de problemas de AA. Experimentará con el AA de extremo a extremo, a partir de la construcción de una estrategia centrada en el AA y el avance hacia el entrenamiento, optimización y producción de modelos con labs prácticos mediante Google Cloud Platform.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Cuál es la política de reembolsos?
Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

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