Este curso forma parte de Programa especializado: Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版

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Programa especializado: Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版Google Cloud

Acerca de este Curso

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"Google Cloud で機械学習を実装する際のベスト プラクティスには何があるでしょうか。Vertex AI とは何であり、このプラットフォームを使用してコードを 1 行も記述せずに AutoML 機械学習モデルを迅速に構築、トレーニング、デプロイするにはどうすればよいでしょうか。機械学習とはどのようなもので、どのような問題の解決に役立つのでしょうか。 
Google では機械学習について独自の視点で考えています。マネージド データセット、特徴量ストア、そしてコードを 1 行も記述せずに迅速に機械学習モデルを構築、トレーニング、デプロイする手段を 1 つにまとめた統合プラットフォームを提供するとともに、データにラベル付けし、TensorFlow、SciKit Learn、Pytorch、R やその他のフレームワークを使用して Workbench ノートブックを作成できるようにすることが、Google の考える機械学習の在り方です。Google の Vertex AI プラットフォームでは、カスタムモデルをトレーニングしたり、コンポーネント パイプラインを構築したりすることもできます。さらに、オンライン予測とバッチ予測の両方を実施できます。このコースでは、候補となるユースケースを機械学習で学習できる形に変換する 5 つのフェーズについても説明し、これらのフェーズを省略しないことが重要である理由について論じます。最後に、機械学習によって増幅される可能性のあるバイアスの認識と、それを識別する方法について説明します。"

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Programa especializado: Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版

Nivel principiante

Aprox. 8 horas para completar

Japonés

Qué aprenderás

Vertex AI プラットフォームの概要を説明し、このプラットフォームを使用してコードを 1 行も記述せずに AutoML 機械学習モデルを迅速に構築、トレーニング、デプロイする方法を説明する
Google Cloud で機械学習を実装する際のベストプラクティスを説明する
Google Cloud Platform のツールと環境を機械学習に活用する
責任ある AI のベストプラクティスを説明する

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana

Semana 1

23 minutos para completar

コースの概要

23 minutos para completar

3 videos (Total 7 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario

4 horas para completar

AI ファーストとは

4 horas para completar

23 videos (Total 98 minutos), 1 lectura, 4 cuestionarios

23 videos

AI ファーストとは58s

ML の 2 つの段階3m

Google のサービスにおける機械学習5m

Google フォトの機械学習51s

Google 翻訳と Gmail1m

ヒューリスティックルールの置き換え4m

事前トレーニング済みモデル3m

Sara Robinson と機械学習について学習する（単なるルールではない ML）2m

Vision API の実用例3m

Video Intelligence API3m

Cloud Speech-to-Text API3m

翻訳と NL44m

Text-to-Speech4m

DialogFlow9m

ラボの概要: 事前トレーニング済み機械学習 API の概要49s

ラボでのソリューション: 機械学習 API を呼び出す9m

機械学習にはデータが最重要3m

データ戦略5m

トレーニング / サービングスキュー5m

機械学習のトレーニングフェーズ13m

ラボの概要 - ML の問題のフレーム化1m

ラボのまとめ4m

デモ: アプリケーションにおける ML1m

1 lectura

AI ファーストとは10m

3 ejercicios de práctica

AI ファーストの概要10m

事前トレーニング済み機械学習 API10m

機械学習にはデータが最重要10m

1 hora para completar

Google の ML の取り組み

1 hora para completar

7 videos (Total 29 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios

1 hora para completar

インクルーシブ ML

1 hora para completar

6 videos (Total 25 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario

2 horas para completar

クラウドの Python ノートブック

2 horas para completar

7 videos (Total 17 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios

7 videos

モジュールの概要2m

AI Platform Notebooks1m

デモ: AI Platform Notebooks3m

開発プロセス2m

コンピューティングとストレージ4m

ラボの概要: AI Platform Notebooks と BigQuery を使用したデータの分析1m

ラボのまとめ: AI Platform Notebooks と BigQuery を使用したデータの分析1m

2 lecturas

AI Platform Notebooks10m

クラウドの Python ノートブック10m

1 ejercicio de práctica

クラウドの Python ノートブック6m

4 minutos para completar

まとめ

4 minutos para completar

1 video (Total 4 minutos)

Reseñas

4.5

24 reseña

5 stars
60,30 %
4 stars
31,29 %
3 stars
7,63 %
2 stars
0,76 %

Principales reseñas sobre HOW GOOGLE DOES MACHINE LEARNING 日本語版

por SI8 de sep. de 2019

途中で1つも進めていないセッションML on GCP C1-Analyzing data using Dtalab and BigQueryが1日の作業量を超過したという理由で使えなくなり進行に支障がでましたが、それ以外は順調に教育を進める事ができ、Machine Learningの基礎を理解する事ができました。

por YK27 de ago. de 2019

Googleの機械学習への取り組み概要がよく理解できました。モジュール5で実践することでより理解も深まりました。他のコースも受講してみたいと思います。

ただ、モジュール5の最後の問題の入力の仕方が分かりません。答えが違っているのか入力方法が間違っているのかが分かりません。ディスカッションフォーラムにも質問が出ていますので、ぜひともご回答していただければと思います。

por KM3 de oct. de 2018

分かりやすく、為になり、楽しめた。良いコースだと思う。講習ビデオは短くまとまっているので、家事の合間でも自分のペースで進める事ができる。

por NS12 de ene. de 2019

ビジネスで機械学習のソリューションを提供することを検討しているのであれば、是非受講してほしいと思います。プロジェクトを遂行する上で、重要な情報がたくさん提供されています。

私も、ここで学んだ情報を、実務に反映していきたいと思います。

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Acerca de Programa especializado: Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版

機械学習とはどのようなもので、どのような問題解決に役立つのでしょうか。候補となるユースケースを機械学習で習得できる形に変換する5段階とは、そしてこれらの段階を省略しないことが重要である理由は何でしょうか。今、なぜニューラルネットワークに注目が集まっているのでしょうか。

問題を設定し、勾配降下を使用して適切な解決策を見つけ、データセットを作成する方法について学びます。また、Tensorflow でスケーラブルな分散型機械学習モデルを作成して、これらのモデルのトレーニングを拡張し、高性能な予測ができるようになります。さらに、機械学習（ML）がデータから重要な特質を学習したり、人間による分析を問題に取り入れるように、生データを変換します。最後に、正確で一般化されたモデルを生成し、特定の ML 問題を解決する理論について、および適切なパラメータの組み合わせ方を学びます。まず ML 集中型の戦略の構築から始め、その後 Google Cloud Platform のハンズオンラボを通じてモデルのトレーニング、最適化、本稼働まで、ML に関する手順全体を実習します。

Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

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