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Volver a 用Python玩转数据 Data Processing Using Python

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a 用Python玩转数据 Data Processing Using Python por parte de Universidad de Nankín

4.7
estrellas
1,523 calificaciones

Acerca del Curso

本课程 (Please click https://www.coursera.org/learn/python-data-processing for English version) 主要面向非计算机专业学生,从Python基本语法开始,到Python中如何从本地和网络上进行数据获取,如何解析和表示数据,再到如何利用Python开源生态系统SciPy对数据进行基础和高级的统计分析及可视化,包括数据探索和预处理的具体方法,到最后如何设计一个简单的GUI界面来表示和处理数据,层层推进。 整个课程以财经数据为基础,通过构建一个个喜闻乐见的案例,让大家可以以更直观的方式领略Python的简洁、优雅和健壮,同时探讨Python除了在商业领域之外在文学、社会学和新闻等人文社科类领域以及在数学和生物等理工类领域同样拥有便捷高效的数据处理能力,并可以触类旁通将其灵活应用于各专业中。 近期(2019年11月6日已更新完毕)本课程进行了全面改版,新版主要在以下几个方面做了改变: 1. 丰富了Python基础的案例实际操作和讲解; 2. 增加和扩展了如NumPy包的矢量运算和广播思想及常见应用,数据探索与预处理的多个环节,基于pandas的数据分析及数据挖掘案例等。 有些是直接在原视频上修改,有些是以拓展视频的方式呈现,特别是新录制的视频因为想说的内容很多所以时长较长,很多都超过了20分钟,小伙伴们学习时可能会比较辛苦,加油加油!...

Principales reseñas

D

18 de oct. de 2017

从基础讲起,到各种方向。最好的是,从很多方面介绍了python的用处很适合初学者来此寻找方向!

Start from the basics and go in all directions.Best of all, in many ways, the use of python is well suited for beginners to find directions!

WD

28 de may. de 2017

It is a good course. Starting from the very basic part, the course is suitable for beginner. Those methods that are introduced in the course are all useful, without redundant part.

Filtrar por:

1 - 25 de 390 revisiones para 用Python玩转数据 Data Processing Using Python

por leo

5 de feb. de 2018

por Alex l

31 de may. de 2019

por 顾姚瑜

12 de mar. de 2018

por 王博康

22 de jun. de 2018

por Xiaolong C

26 de dic. de 2016

por Wenzhi D

29 de may. de 2017

por LIU W

3 de jun. de 2017

por 陈宇

12 de sep. de 2015

por Li Z

19 de dic. de 2017

por Sue Y

29 de jul. de 2017

por Wang Y

1 de feb. de 2018

por Justin Y

20 de may. de 2018

por Shuai C

22 de oct. de 2016

por Weisi D

4 de mar. de 2018

por reneryu

4 de mar. de 2016

por yuji w

4 de oct. de 2017

por Hao X

19 de nov. de 2016

por 黄晖 D

19 de oct. de 2017

por Wen Y

27 de dic. de 2016

por lin w

12 de abr. de 2021

por PEIPEI Q

23 de feb. de 2017

por HAN R

18 de feb. de 2017

por Brian L

27 de nov. de 2020

por Xuetao H

7 de mar. de 2016

por Huang L

15 de dic. de 2015