An emerging trend in AI is the availability of technologies in which automation is used to select a best-fit model, perform feature engineering and improve model performance via hyperparameter optimization. This automation will provide rapid-prototyping of models and allow the Data Scientist to focus their efforts on applying domain knowledge to fine-tune models. This course will take the learner through the creation of an end-to-end automated pipeline built by Watson Studio’s AutoAI experiment tool, explaining the underlying technology at work as developed by IBM Research. The focus will be on working with an auto-generated Python notebook. Learners will be provided with test data sets for two use cases.
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Machine Learning Rapid Prototyping with IBM Watson Studio
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Programa - Qué aprenderás en este curso
2 horas para completar
Building a Rapid Prototype with Watson Studio AutoAI
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2 horas para completar
Automated Data Preparation and Model Selection
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Automated Feature Engineering and Hyperparameter Optimization
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2 horas para completar
Evaluation and Deployment of AutoAI-generated Solutions
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4 videos (Total 8 minutos), 9 lecturas, 4 cuestionarios
Preguntas Frecuentes
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