Acerca de este Curso

2055 vistas recientes
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel principiante

Basic knowledge of python programming language, probability and statistics. Working with analyzing data to extract knowledge.

Aprox. 63 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Describe types of smart city-generated datasets, data mining techniques, and how to implement them using Python 3.

  • Explain how to read and preprocess data for data mining.

  • Apply data mining techniques to smart city-generated data and visualize and interpret the physical implications of the results.

Habilidades que obtendrás

  • Mathematics
  • Python Programming
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel principiante

Basic knowledge of python programming language, probability and statistics. Working with analyzing data to extract knowledge.

Aprox. 63 horas para completar
Inglés (English)

ofrecido por

Placeholder

Indian Institute of Technology Roorkee

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Semana 1
24 minutos para completar

Getting Started with the Course

24 minutos para completar
2 videos (Total 4 minutos), 1 lectura
5 horas para completar

M1: Introduction to Data Mining for Smart Cities

5 horas para completar
12 videos (Total 79 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
2
Semana 2
8 horas para completar

M2: Introduction to Python Programming for Data Mining

8 horas para completar
6 videos (Total 54 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
3
Semana 3
16 horas para completar

M3: Supervised Learning

16 horas para completar
12 videos (Total 91 minutos), 5 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
4
Semana 4
12 horas para completar

M4: Unsupervised Learning

12 horas para completar
11 videos (Total 79 minutos), 5 lecturas, 3 cuestionarios

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.