Este curso forma parte de Programa especializado: Visualización de la información

4.8
estrellas
33 calificaciones

Enrico Bertini +1 instructores más

4031 ya inscrito

Ofrecido Por

Programa especializado: Visualización de la información New York University

Acerca de este Curso

2913 vistas recientes

This course aims to introduce learners to advanced visualization techniques beyond the basic charts covered in Information Visualization: Fundamentals. These techniques are organized around data types to cover advance methods for: temporal and spatial data, networks and trees and textual data. In this module we also teach learners how to develop innovative techniques in D3.js.
Learning Goals
Goal: Analyze the design space of visualization solutions for various kinds of data visualization problems. Learn what designs are available for a given problem and what are their respective advantages and disadvantages.
- Temporal
- Spatial
- Spatio-Temporal
- Networks
- Trees
- Text

This is the fourth course in the Information Visualization Specialization. The course expects you to have some basic knowledge of programming as well as some basic visualization skills (as those introduced in the first course of the specialization).

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Instructores

Calificación del instructor

4,75/5 (8 calificaciones)

Enrico Bertini

Associate Professor

Computer Science and Engineering

21.635 alumnos

4 cursos

Cristian Felix

PhD. Candidate

Computer Science and Engineering

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

4 horas para completar

Visualizing Geographical Data

4 horas para completar

18 videos (Total 116 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario

18 videos

Introduction to Specialization6mWhat is Geographical Data?8mWhen / Why Use a Map?10mMaps are Not Always the Best or Only Solution!7mDot Maps2mHeat Maps8mHexbin Maps3mChoropleth Maps9mGraduated Symbol Maps10mCommon Issues With Maps2mInsensitivity To Sample Size4mSkewed Spatial Distributions6mPerceptual Issues4mMap Projections6mInterference from Map Features4mVisualizing Maps + Time9mFaceting / Small Multiples4mRecapitulation5m

1 lectura

Ballot Maps Project and Choropleth Maps1h 10m

Semana2

Semana 2

3 horas para completar

Visualizing Network Data

3 horas para completar

18 videos (Total 101 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario

18 videos

Tabular Data5mHow do you visualize network data?5mAdditional Attributes7mNode-Link Diagrams6mEdge Bundling5mFixed Layout: Spatial3mClutter Reduction Methods4mMatrices7mPart 2 Trees (Hierarchies)4mNode-Link Trees5mSpecial Kind of Trees6mDecision Trees4mTrees: Space-Partitioning and Containment Methods6mArea: Quantity5mProblem with “Slice-and-Dice” Layout5mTreemap Advantages/ Disadvantages3mSunburst and Icicle Plots4mSummary and Observations9m

1 lectura

Network Visualization Projects40m

Semana3

Semana 3

3 horas para completar

Visualizing Temporal Data

3 horas para completar

14 videos (Total 66 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario

14 videos

Visualizing Temporal Data5mTemporal Information5mHierarchical Structure / Resolution4mVisualization Methods5mSmall Multiple Line Charts and Area Charts6mEffect of “Aspect Ratio” on Line Charts2mBeyond Line Charts3mSimilar Design Works3mHow do you Visualize Event Data When Events Have a Duration?3mVisualizing Periodic Phenomena4mRadial Layouts5mIncreasing Visual Scalability of Timelines6mBeyond Using Position3mRecapitulation6m

1 lectura

Visualizing Time Series1h 10m

Semana4

Semana 4

5 horas para completar

Interaction and Multiple Views

5 horas para completar

22 videos (Total 136 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario

22 videos

Interaction & Multiple Views7mInformation Visualization Pipeline7mWhy Manipulate Visualizations?3mSingle / Multiple Views2mSelection4mSelect → Highlight5mSelect → Show More Information and Select → Apply Operation2mNavigation5mSpatial Arrangement2mDemo Using “LineUp”4mVideo Demo of “Bertifier”5mChange Mapping5mAggregation4mFiltering5mMultiple Linked Views5mShow Different Properties of the Same Data Simultaneously3mExamples6mScenarios and Patterns5mScenario 22mScenario 37mSummary6mInterview with Manuel Lima32m

1 lectura

The Value of Interaction2h

Reseñas

4.8

12 reseña

5 stars
81,81 %
4 stars
15,15 %
2 stars
3,03 %

Principales reseñas sobre INFORMATION VISUALIZATION: ADVANCED TECHNIQUES

por VS14 de jun. de 2020

Great course, good content, and good assignments to top it all off.

por AA8 de sep. de 2019

great course. helped me understand the concepts involved in a 'scientific' rather than 'art'.

por TA14 de nov. de 2018

Excellent course; the topics discussed here are essential for learning about complex / multi-faceted data visualisations.

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Acerca de Programa especializado: Visualización de la información

This specialization provides learners with the necessary knowledge and practical skills to develop a strong foundation in information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis.

The specialization is characterized by two main complementary features: (1) providing a strong understanding of visual perception and the theory of visual encoding to design and evaluate innovative visualization methods; (2) providing the necessary skills to develop advanced web-based applications for visual data analysis. The specialization is organized around four courses that cover fundamentals, applied perception, advanced visualization method and interactive visualization. The specialization is meant to prepare students to work on complex data science projects that require the development of interactive visual interfaces for data analysis. The courses can also be taken individually to improve relevant skills in visualization. For instance, the course on applied perception provides unique skills to evaluate and design innovative visualization in all sorts of scenarios.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Cuál es la política de reembolsos?
Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

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Information Visualization: Advanced Techniques

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