Este curso forma parte de Programa especializado: Visualización de la información

4.5
estrellas
200 calificaciones

91 %

Enrico Bertini +1 instructores más

12.326 ya inscrito

Ofrecido Por

Programa especializado: Visualización de la información New York University

Acerca de este Curso

7544 vistas recientes

The main goal of this specialization is to provide the knowledge and practical skills necessary to develop a strong foundation on information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis.
This course aims at introducing fundamental knowledge for information visualization. The main goal is to provide the students with the necessary “vocabulary” to describe visualizations in a way that helps them reason about what designs are appropriate for a given problem. This module also gives a broad overview of the field of visualization, introducing its goals, methods and applications.

A learner with some or no previous knowledge in Information Visualization will get a sense of what visualization is, what it is for and in how many different situations it can be applied; will practice to describe data in a way that is useful for visualization design; will familiarize with fundamental charts to talk about the concept of visual encoding and decoding.

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Instructores

Calificación del instructor

4,62/5 (45 calificaciones)

Enrico Bertini

Associate Professor

Computer Science and Engineering

21.678 alumnos

4 cursos

Cristian Felix

PhD. Candidate

Computer Science and Engineering

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenido91%(1,008 calificaciones)

Semana1

Semana 1

2 horas para completar

Introduction to Information Visualization

2 horas para completar

20 videos (Total 70 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios

20 videos

Introduction to the Specialization6mIntroduction to the Course1mInformation Visualization Definition1mVisualization Example: Introductory Demo with Tableau2mKey Concepts and Definitions51sThe InfoVis pipeline (Diagram of Data Visualization Process)1mKey Concept: Computer Based Graphical Representations and Visualizing Abstract Data3mKey Concept: Interactivity1mKey Concept: Amplifying Cognition6mExample of Amplifying Cognition: "The Game of 15"3mWhy Visualize Data?2mWhy Use Visualization?3mExample of Explanatory Visualization4mExamples of Exploratory and Confirmatory Visualization6mExamples of Explanatory Visualizations and Tools3mWhy Use a Graphical Representation?5mProblems with Summary Statistics2mWhy Use Computers to Visualize Data?2mWhy Use Interaction?2mAssessing the Quality of a Visualization6m

1 lectura

A Tour Through the Visualization Zoo30m

2 ejercicios de práctica

What is Information Visualization20mA Tour through the Visualization Zoo10m

Semana2

Semana 2

3 horas para completar

Data Abstraction

3 horas para completar

9 videos (Total 56 minutos)

Semana3

Semana 3

4 horas para completar

Fundamental Graphs and Data Transformation

4 horas para completar

11 videos (Total 64 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario

11 videos

Overview: Fundamental Graphs and Data Transformation1mHow to Visualize?3mFundamental Graphs9mAlternate Representations Part 111mAlternate Representations Part 26mGoing Beyond Two Attributes6mScatter Plots + Faceting4mData Transformation6mCommon / Useful Data Transformations - Part 14mCommon / Useful Data Transformations - Part 25mSummary3m

2 lecturas

Tutorial: The Tableau Interface10mTutorial: Getting Started with Tableau25m

Semana4

Semana 4

3 horas para completar

Graphical Components and Mapping Strategies

3 horas para completar

18 videos (Total 105 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario

18 videos

Overview: Graphical Components and Mapping Strategies6mMarks + Channels1mMarks5mChannels, Part 16mChannels, Part 27mExamples for Graphical Components3mGraphical "Decoding"8mQuality of visual encoding: Expressiveness Principle7mQuality of Visual Encoding: Effectiveness Principle, Part 110mQuality of Visual Encoding: Effectiveness Principle, Part 24mEvaluate Visualizations8mUsing the Principles to Design Visualization4mContextual Components: Legends, Labels, and Annotations4mAnnotations5mContextual Components: Axes, Grids, Reference Lines7mQuick Summary4mConclusion1mInterview with Moritz Stefaner7m

1 lectura

Evaluation of Artery Visualizations for Heart Disease Diagnosis30m

Reseñas

4.5

55 reseña

5 stars
72 %
4 stars
17,50 %
3 stars
6 %
2 stars
1,50 %
1 star
3 %

Principales reseñas sobre INFORMATION VISUALIZATION: FOUNDATIONS

por TA28 de oct. de 2018

Very good course - it gives a good overview over the basics!

por VG18 de abr. de 2020

Excellent Course by NYU , Professor enrico's classes are really good.

por AT22 de ago. de 2019

Great course, thorough, easy to follow and full of resources to deepen the knowledge.

por KG22 de mar. de 2021

I really liked the scientific approach to data visualization and the methodology taught to critique and improve graphs.

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Acerca de Programa especializado: Visualización de la información

This specialization provides learners with the necessary knowledge and practical skills to develop a strong foundation in information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis.

The specialization is characterized by two main complementary features: (1) providing a strong understanding of visual perception and the theory of visual encoding to design and evaluate innovative visualization methods; (2) providing the necessary skills to develop advanced web-based applications for visual data analysis. The specialization is organized around four courses that cover fundamentals, applied perception, advanced visualization method and interactive visualization. The specialization is meant to prepare students to work on complex data science projects that require the development of interactive visual interfaces for data analysis. The courses can also be taken individually to improve relevant skills in visualization. For instance, the course on applied perception provides unique skills to evaluate and design innovative visualization in all sorts of scenarios.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

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Information Visualization: Foundations

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