4.6
estrellas
507 calificaciones

96 %

Kevin Hartman

37.583 ya inscrito

ofrecido por

Parte del título de grado Master of Business Administration (iMBA)

Más información

Universidad de Illinois en Urbana-Champaign

Acerca de este Curso

84.486 vistas recientes

This course introduces students to the science of business analytics while casting a keen eye toward the artful use of numbers found in the digital space. The goal is to provide businesses and managers with the foundation needed to apply data analytics to real-world challenges they confront daily in their professional lives. Students will learn to identify the ideal analytic tool for their specific needs; understand valid and reliable ways to collect, analyze, and visualize data; and utilize data in decision making for their agencies, organizations or clients.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Nivel intermedio

Aprox. 15 horas para completar

Inglés (English)

¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?

Prueba Coursera para negocios

Habilidades que obtendrás

Data Analysis
Analytics
Business Analytics
Health Care

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Nivel intermedio

Aprox. 15 horas para completar

Inglés (English)

¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?

Prueba Coursera para negocios

Instructor

Calificación del instructor

4,66/5 (144 calificaciones)

Kevin Hartman

Visiting Professor & Head of Analytics at Google

Gies College of Business

201.024 alumnos

5 cursos

ofrecido por

Universidad de Illinois en Urbana-Champaign

Comienza a trabajar para obtener tu maestría

Este curso es parte del Master of Business Administration (iMBA) completamente en línea de Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. Si te aceptan en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título de grado.

Más información

Mira cómo los empleados de las mejores empresas dominan las habilidades más demandadas

Obtén más información sobre Coursera para Empresas

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenido96%(1,831 calificaciones)

Semana

Semana 1

6 horas para completar

Module 1: Pictures You See with Your Brain

6 horas para completar

8 videos (Total 47 minutos), 8 lecturas, 3 cuestionarios

8 videos

Meet Professor Kevin Hartman2m

Learn on Your Terms30s

Welcome to Introduction to Business Analytics: Communicating with Data9m

Module 1 Overview1m

Lecture 1-1: Studying The History of Dataviz9m

Lecture 1-2: Understanding Today's Dataviz Tools5m

Lecture 1-3: Making Connections With Visuals8m

Lecture 1-4: Evaluating The Effectiveness Of Dataviz8m

8 lecturas

Syllabus30m

About the Discussion Forums10m

Glossary10m

Brand Descriptions10m

Update Your Profile10m

Learn More About Flexible Learning Paths10m

Module 1 Overview20m

Module 1 Readings1h 30m

2 ejercicios de práctica

Orientation Quiz30m

Pictures You See with Your Brain: Quiz30m

Semana

Semana 2

3 horas para completar

Module 2: Working Fast and Thinking Slow

3 horas para completar

5 videos (Total 35 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios

Semana

Semana 3

3 horas para completar

Module 3: Finding Your Data Story

In this module, you will learn an approach to finding patterns in data through visualization. You will see how charts can be used to communicate messages that can be conceptual or data driven and declarative or exploratory. Next, we will learn how to use different charting techniques to reveal data patterns. Visual aids play a major role in identifying ideas and, as a result, we will learn how to match the appropriate visual technique to the ideas we hope to expose. Next, we will explore analysis tools. RStudio is one of the most commonly used tools, and we will explore its visual capabilities. Finally, we will discuss a framework that will help analysts effectively plan for data collection, analysis, and, ultimately, visualization.

3 horas para completar

5 videos (Total 29 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios

Semana

Semana 4

4 horas para completar

Module 4: Getting Your Story Across

This module explores telling stories, through data, that connect emotionally with your audience. It will also review examples and figures that make the concept easy to understand. You will learn the major do’s and don’ts of creating dataviz and rules that lead to the clear depiction of your findings. This unit specifically focuses on Dona Wong’s guidelines for good data visualization and charts. The last leg of Module 4 teaches the three tests that help you improve your visualization. In the final step of dataviz execution, you will learn the McCandless Method for presenting visualizations. This five-step process produces the most effective communication of the graphics to your audience.

4 horas para completar

6 videos (Total 38 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios

Reseñas

4.6

147 reseña

5 stars
72,62 %
4 stars
19,61 %
3 stars
4,85 %
2 stars
1,74 %
1 star
1,16 %

Principales reseñas sobre INTRODUCTION TO BUSINESS ANALYTICS: COMMUNICATING WITH DATA

por DG18 de mar. de 2021

Excellent opportunity to learn and very good platform for working employees to sharpen their skills and knowledge.

por BM8 de jun. de 2019

Great course. I learned more than I expected and I have greater insight into the methodology for creating better visuals from data.

por CC23 de abr. de 2021

I loved the course it was great, although in the last honor track assignment I think it should be revised as it doesn't have anything to do with what was seen throughout the course

por HA6 de jul. de 2020

A well designed course. As a beginner and my first step in Business Analytics learning I have learned a lot.

Ver todas las reseñas

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.

Desarrolla habilidades para tus empleados e impulsa los resultados de la empresa

Descubre Coursera para Empresas

Introduction to Business Analytics: Communicating with Data

Acerca de este Curso

Habilidades que obtendrás