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Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Intro to TensorFlow en Español por parte de Google Cloud

4.4
estrellas
122 calificaciones

Acerca del Curso

Este curso se enfoca en aprovechar la flexibilidad y facilidad de uso de TensorFlow 2.x y Keras para compilar, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático. Aprenderá sobre la jerarquía de la API de TensorFlow 2.x y conocerá los componentes principales de TensorFlow mediante ejercicios prácticos. Le mostraremos cómo trabajar con conjuntos de datos y columnas de atributos. Aprenderá a diseñar y compilar una canalización de datos de entrada de TensorFlow 2.x. Adquirirá experiencia práctica en la carga de arreglos de NumPy, imágenes y datos de texto con tf.data.Dataset, así como de datos de CSV con Pandas. También adquirirá experiencia práctica en la creación de columnas de atributos numéricas, categóricas, agrupadas en depósitos y con hash. Además, le presentaremos las API secuencial y funcional de Keras para mostrarle cómo crear modelos de aprendizaje profundo. Hablaremos sobre las funciones de activación, pérdida y optimización. Nuestros labs prácticos sobre los notebooks de Jupyter le permitirán compilar modelos de aprendizaje automático de regresión lineal básica, y de regresión logística básica y avanzada. Aprenderá a entrenar, implementar y llevar a producción modelos de aprendizaje automático a gran escala con AI Platform de Cloud....

Principales reseñas

CV

25 de ene. de 2020

Los ejercicios prácticos refuerzan mucho lo aprendido en los videos, el contenido es bastante bueno y las explicaciones son bastante simples de entender.

JF

16 de sep. de 2020

Excellent course, was sohard for me but I'm happy that finished and learn so mucho.

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1 - 25 de 30 revisiones para Intro to TensorFlow en Español

por Daniel G G M

29 de dic. de 2019

por Juan C C C

23 de sep. de 2019

por Teheran V D

22 de jun. de 2022

por Camila B V

26 de ene. de 2020

por Jesus M Z F

16 de sep. de 2020

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2 de dic. de 2019

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8 de sep. de 2019

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7 de ago. de 2020

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2 de oct. de 2019

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19 de oct. de 2020

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9 de abr. de 2020

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