Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio

Calculus, Linear algebra, Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, and Scikit-learn. Familiarity with classic Supervised and Unsupervised Learning.

Aprox. 60 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Apply different optimization methods while training and explain different behavior.

  • Use cloud tools and deep learning libraries to implement CNN architecture and train for image classification tasks.

  • Apply deep learning package to sequential data, build models, train, and tune.

Habilidades que obtendrás

  • Deep Learning
  • Artificial Neural Network
  • Convolutional Neural Network
  • Unsupervised Deep Learning
  • Recurrent Neural Network
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Calculus, Linear algebra, Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, and Scikit-learn. Familiarity with classic Supervised and Unsupervised Learning.

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ofrecido por

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Universidad de Colorado en Boulder

Comienza a trabajar para obtener tu maestría

Este curso es parte del Master of Science in Data Science completamente en línea de Universidad de Colorado en Boulder. Si te aceptan en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título de grado.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Semana 1
10 horas para completar

Deep Learning Introduction, Multilayer Perceptron

10 horas para completar
6 videos (Total 68 minutos), 8 lecturas, 6 cuestionarios
Semana
2
Semana 2
8 horas para completar

Training Neural Networks

8 horas para completar
6 videos (Total 86 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
Semana
3
Semana 3
15 horas para completar

Deep Learning on Images

15 horas para completar
11 videos (Total 135 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
Semana
4
Semana 4
14 horas para completar

Deep Learning on Sequential Data

14 horas para completar
4 videos (Total 44 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario

Acerca de Programa especializado: Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.