Acerca de este Curso

Este curso te brindará los conocimientos necesarios para la extracción, limpieza y preparación de distintas fuentes de datos para ser incluidos en un proceso de NLP.
Para realizar este curso es necesario contar con conocimientos de programación de nivel básico a medio, deseablemente conocimiento básico del lenguaje Python y es recomendable conocer el entorno de Jupyter Notebooks del entorno Anaconda.

Para desarrollar aplicaciones se va a utilizar Python 3.6 o superior. Alternativamente se puede utilizar el entorno de Anaconda con la misma versión de Python.
Como editor de código, los ejemplos van a ser editados en el Notebook de Anaconda, pero el alumno puede utilizar cualquier editor de texto que reconozca notebooks de Anaconda.
Librerías que es necesario tener instaladas para realizar el curso: NLTK, Pandas, Scikit-learn y librerías de extracción de datos.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Nivel principiante

Conocimientos de programación de nivel básico a medio, deseable: conocimiento básico lenguaje Python y el entorno de Jupyter Notebooks de Anaconda.

Aprox. 13 horas para completar

Español (Spanish)

Fechas límite flexibles

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Nivel principiante

Conocimientos de programación de nivel básico a medio, deseable: conocimiento básico lenguaje Python y el entorno de Jupyter Notebooks de Anaconda.

Aprox. 13 horas para completar

Español (Spanish)

Instructor

Hernán Daniel Merlino

3125 alumnos

4 cursos

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana

1

Semana 1

4 horas para completar

Web Scraping para Procesamiento de Lenguaje Natural

4 horas para completar

5 videos (Total 24 minutos), 6 lecturas, 3 cuestionarios

5 videos

Universidad Austral1m

Introducción al curso4m

Etapas del Web Scraping9m

Problemas que pueden resolverse con Web Scraping5m

Problemas que pueden resolverse con Web Scraping - Conclusiones4m

6 lecturas

Bienvenidos a la Universidad Austral1m

Dinámica del curso10m

Glosario20m

Nociones básicas de Web Scraping. 3 técnicas para extracción de distintos formatos de páginas web15m

Principales etapas del Web Scraping20m

Material complementario 10m

3 ejercicios de práctica

Test de la lección20m

Evaluación del módulo40m

Semana

2

Semana 2

3 horas para completar

HTML Parsing para Procesamiento de Lenguaje Natural

3 horas para completar

3 videos (Total 16 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios

Semana

3

Semana 3

3 horas para completar

Técnicas avanzadas de Scraping

3 horas para completar

3 videos (Total 15 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios

3 videos

Parsing avanzado3m

Programación concurrente y programación distribuida3m

Programación de parsers avanzados7m

4 lecturas

Metodologías de parsing avanzado15m

Apuntes de ingeniería de software para la construcción de parsers15m

¿Cómo evaluar el lenguaje de programación más apropiado para la construcción del parser?15m

Material complementario Selección de links parser avanzado.10m

3 ejercicios de práctica

Test de la lección20m

Test de la lección30m

Evaluación del módulo40m

Semana

4

Semana 4

3 horas para completar

Técnicas de Manipulación de texto

3 horas para completar

4 videos (Total 19 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios

4 videos

Presentación de las distintas fuentes de datos3m

Construcción de conectores para diversas fuentes de datos7m

Conectores de Web Scraping3m

Alternativas en la construcción de conectores4m

4 lecturas

Principales alternativas de fuentes de datos en NLP15m

¿Cómo debe ser construido un conector?15m

Como se puede construir conectores modulares15m

Material complementario10m

3 ejercicios de práctica

Test de la lección30m

Test de la lección20m

Evaluación del módulo40m

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural

Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural

Acerca de este Curso