Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
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Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
Aprox. 21 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Describe the vector spaces, vector subspaces, basis, and dimension of a vector space.

  • Explain the linear transformations defined on vector spaces and eigenvalues and eigenvector of a matrix, symmetric and skew-symmetric matrices.

  • Explain diagonalizable matrices, their applications and the inner product, and the norm of vectors and matrices.

Habilidades que obtendrás

  • Data Science
  • Machine Learning
  • Mathematics
  • Linear Algebra
  • Machine Learning (ML) Algorithms
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ofrecido por

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Indian Institute of Technology Roorkee

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Semana 1
20 minutos para completar

Getting Started with the Course

20 minutos para completar
1 lectura
Semana
2
Semana 2
3 horas para completar

Vector Space

3 horas para completar
6 videos (Total 54 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
3
Semana 3
5 horas para completar

Linear Transformations and Eigenvalues

5 horas para completar
6 videos (Total 44 minutos), 5 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
4
Semana 4
4 horas para completar

Diagonalizable Matrices and Their Applications

4 horas para completar
6 videos (Total 52 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.