Machine learning and data science are the most popular topics of research nowadays. They are applied in all the areas of engineering and sciences. Various machine learning tools provide a data-driven solution to various real-life problems. Basic knowledge of linear algebra is necessary to develop new algorithms for machine learning and data science. In this course, you will learn about the mathematical concepts related to linear algebra, which include vector spaces, subspaces, linear span, basis, and dimension. It also covers linear transformation, rank and nullity of a linear transformation, eigenvalues, eigenvectors, and diagonalization of matrices. The concepts of singular value decomposition, inner product space, and norm of vectors and matrices further enrich the course contents.
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Linear Algebra Basics
Instituto Indio de Tecnología, RoorkeeAcerca de este Curso
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Describe the vector spaces, vector subspaces, basis, and dimension of a vector space.
Explain the linear transformations defined on vector spaces and eigenvalues and eigenvector of a matrix, symmetric and skew-symmetric matrices.
Explain diagonalizable matrices, their applications and the inner product, and the norm of vectors and matrices.
Habilidades que obtendrás
- Data Science
- Machine Learning
- Mathematics
- Linear Algebra
- Machine Learning (ML) Algorithms
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Programa - Qué aprenderás en este curso
20 minutos para completar
Getting Started with the Course
20 minutos para completar
1 lectura
3 horas para completar
Vector Space
3 horas para completar
6 videos (Total 54 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
5 horas para completar
Linear Transformations and Eigenvalues
5 horas para completar
6 videos (Total 44 minutos), 5 lecturas, 2 cuestionarios
4 horas para completar
Diagonalizable Matrices and Their Applications
4 horas para completar
6 videos (Total 52 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
¿Hay ayuda económica disponible?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.