In this Machine Learning Capstone course, you will be using various Python-based machine learning libraries such as Pandas, scikit-learn, Tensorflow/Keras, to:
Este curso forma parte de Certificado profesional de Aprendizaje automático de IBM
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Acerca de este Curso
Comfort with Python and completion of the prerequisite IBM Machine Learning Professional Certificate.
¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?
Prueba Coursera para negociosQué aprenderás
Compare and contrast different machine learning algorithms by creating recommender systems in Python
Develop a final project using machine learning methods and evaluate your peers’ projects
Predict course ratings by training a neural network and constructing regression and classification models
Create recommendation systems by applying your knowledge of KNN, PCA, and non-negative matrix collaborative filtering
Habilidades que obtendrás
- Artificial Neural Network
- Python Programming
- Data Analysis
- Supervised Learning
- unsupervised machine learning
Comfort with Python and completion of the prerequisite IBM Machine Learning Professional Certificate.
¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?
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Programa - Qué aprenderás en este curso
Capstone Overview
Exploratory Data Analysis and Feature Engineering
Unsupervised-Learning Based Recommender System
Supervised-Learning Based Recommender Systems
Acerca de Certificado profesional de Aprendizaje automático de IBM

Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Certificado?
What are the course prerequisites?
Which software tools are required?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.