Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
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Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel principiante

Basic familiarity with functions, basic algebra, and Python will help you get the most out of this specialization.

Aprox. 21 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Represent data as vectors and matrices and identify their properties using concepts of singularity, rank, and linear independence

  • Apply common vector and matrix algebra operations like dot product, inverse, and determinants

  • Express certain types of matrix operations as linear transformation, and apply concepts of eigenvalues and eigenvectors to machine learning problems

Habilidades que obtendrás

  • Machine Learning
  • Linear Equation
  • Eigenvalues And Eigenvectors
  • Linear Algebra
  • Determinants
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Ofrecido por

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DeepLearning.AI

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Semana 1
5 horas para completar

Week 1: System of linear equations

5 horas para completar
17 videos (Total 65 minutos), 1 lectura, 4 cuestionarios
Semana
2
Semana 2
4 horas para completar

Week 2: Solving system of linear equations

4 horas para completar
12 videos (Total 41 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
Semana
3
Semana 3
7 horas para completar

Week 3: Vectors and Linear Transformations

7 horas para completar
16 videos (Total 42 minutos)
Semana
4
Semana 4
4 horas para completar

Week 4: Determinants and Eigenvectors

4 horas para completar
10 videos (Total 32 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios

Acerca de Programa especializado: Mathematics for Machine Learning and Data Science

Mathematics for Machine Learning and Data Science

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.