Este curso forma parte de Programa especializado: Aprendizaje profundo

4.8
estrellas
48,476 calificaciones

97 %

Andrew Ng +2 instructores más

Instructores principales

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ofrecido por

Programa especializado: Aprendizaje profundodeeplearning.ai

Acerca de este Curso

169.304 vistas recientes

In the third course of the Deep Learning Specialization, you will learn how to build a successful machine learning project and get to practice decision-making as a machine learning project leader. 
By the end, you will be able to diagnose errors in a machine learning system; prioritize strategies for reducing errors; understand complex ML settings, such as mismatched training/test sets, and comparing to and/or surpassing human-level performance; and apply end-to-end learning, transfer learning, and multi-task learning.

This is also a standalone course for learners who have basic machine learning knowledge. This course draws on Andrew Ng’s experience building and shipping many deep learning products. If you aspire to become a technical leader who can set the direction for an AI team, this course provides the "industry experience" that you might otherwise get only after years of ML work experience.
 
The Deep Learning Specialization is our foundational program that will help you understand the capabilities, challenges, and consequences of deep learning and prepare you to participate in the development of leading-edge AI technology. It provides a pathway for you to gain the knowledge and skills to apply machine learning to your work, level up your technical career, and take the definitive step in the world of AI.

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Curso 3 de 5 en

Programa especializado: Aprendizaje profundo

Nivel principiante

At the rate of 5 hours a week, it typically takes 4 weeks to complete this course. 

Aprox. 10 horas para completar

Inglés (English)

¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?

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Habilidades que obtendrás

Deep Learning
Inductive Transfer
Machine Learning
Multi-Task Learning
Decision-Making

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Instructores

Calificación del instructor

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenido97%(32,064 calificaciones)

Semana

Semana 1

5 horas para completar

ML Strategy

5 horas para completar

13 videos (Total 100 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios

13 videos

Why ML Strategy2m

Orthogonalization10m

Single Number Evaluation Metric7m

Satisficing and Optimizing Metric5m

Train/Dev/Test Distributions6m

Size of the Dev and Test Sets5m

When to Change Dev/Test Sets and Metrics?11m

Why Human-level Performance?5m

Avoidable Bias6m

Understanding Human-level Performance11m

Surpassing Human-level Performance6m

Improving your Model Performance4m

Andrej Karpathy Interview15m

1 lectura

Machine Learning Flight Simulator2m

1 ejercicio de práctica

Bird Recognition in the City of Peacetopia (Case Study) 1h 15m

Semana

Semana 2

5 horas para completar

ML Strategy

5 horas para completar

11 videos (Total 132 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios

11 videos

Carrying Out Error Analysis10m

Cleaning Up Incorrectly Labeled Data13m

Build your First System Quickly, then Iterate6m

Training and Testing on Different Distributions10m

Bias and Variance with Mismatched Data Distributions18m

Addressing Data Mismatch10m

Transfer Learning11m

Multi-task Learning12m

What is End-to-end Deep Learning?11m

Whether to use End-to-end Deep Learning10m

Ruslan Salakhutdinov Interview17m

1 lectura

Acknowledgments10m

1 ejercicio de práctica

Autonomous Driving (Case Study) 1h 15m

Reseñas

4.8

5572 reseña

5 stars
82,83 %
4 stars
13,73 %
3 stars
2,81 %
2 stars
0,47 %
1 star
0,13 %

Principales reseñas sobre STRUCTURING MACHINE LEARNING PROJECTS

por NI10 de nov. de 2017

Awesome course as always. The course teaches real world practical aspects of how to get started and navigate in the real world projects. The guidelines are actual learnings from years of experience.

por CC15 de jun. de 2020

Useful to know what are the steps that should be taken after obtaining results. Tho there isn't much information regarding making machine learning projects here (ie. there isn't any hands on project)

por SB6 de may. de 2020

This course gave some very useful tips on how to start with a Machine learning project when I was struggling to do so. It also gave useful information about error analysis and data set distribution.

por AP20 de jun. de 2019

Really a good course with mostly the theoretical knowledge on some aspects to reuse your model as well as some error analysis. Thoroughly taught with lots of real-life examples, thanks to Andrew Ng.

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Acerca de Programa especializado: Aprendizaje profundo

The Deep Learning Specialization is a foundational program that will help you understand the capabilities, challenges, and consequences of deep learning and prepare you to participate in the development of leading-edge AI technology.

In this Specialization, you will build and train neural network architectures such as Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, LSTMs, Transformers, and learn how to make them better with strategies such as Dropout, BatchNorm, Xavier/He initialization, and more. Get ready to master theoretical concepts and their industry applications using Python and TensorFlow and tackle real-world cases such as speech recognition, music synthesis, chatbots, machine translation, natural language processing, and more. AI is transforming many industries. The Deep Learning Specialization provides a pathway for you to take the definitive step in the world of AI by helping you gain the knowledge and skills to level up your career. Along the way, you will also get career advice from deep learning experts from industry and academia.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Cuál es la política de reembolsos?
Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

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Acerca de este Curso

Habilidades que obtendrás

Instructores

Andrew Ng
Instructor principal

Younes Bensouda Mourri
Instructor principal

Kian Katanforoosh
Instructor principal

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Programa - Qué aprenderás en este curso

ML Strategy

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