Get ready to dive into the world of Machine Learning (ML) by using Python! This course is for you whether you want to advance your Data Science career or get started in Machine Learning and Deep Learning.
Habilidades en redes de IBMAcerca de este Curso
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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
A working knowledge of Python and Data Analysis and Visualization techniques. A minimum of high school math.
Aprox. 13 horas para completar
Inglés (English)
¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?
Prueba Coursera para negociosQué aprenderás
Describe the various types of Machine Learning algorithms and when to use them
Compare and contrast linear classification methods including multiclass prediction, support vector machines, and logistic regression
Write Python code that implements various classification techniques including K-Nearest neighbors (KNN), decision trees, and regression trees
Evaluate the results from simple linear, non-linear, and multiple regression on a data set using evaluation metrics
Habilidades que obtendrás
- SciPy and scikit-learn
- Machine Learning
- regression
- classification
- Hierarchical Clustering
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Prueba Coursera para negocios
Ofrecido por
Comienza a trabajar para obtener tu licenciatura.
Este curso es parte del Bachelor of Applied Arts and Sciences completamente en línea de Habilidades en redes de IBM.
Si te aceptan en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título de grado.
Programa - Qué aprenderás en este curso
1 hora para completar
Introduction to Machine Learning
1 hora para completar
5 videos (Total 29 minutos)
2 horas para completar
Regression
2 horas para completar
5 videos (Total 43 minutos)
4 horas para completar
Classification
4 horas para completar
5 videos (Total 35 minutos), 1 lectura, 7 cuestionarios
3 horas para completar
Linear Classification
3 horas para completar
4 videos (Total 46 minutos), 1 lectura, 5 cuestionarios
Reseñas
- 5 stars75,88 %
- 4 stars18,69 %
- 3 stars3,43 %
- 2 stars0,94 %
- 1 star1,03 %
Principales reseñas sobre APRENDIZAJE AUTOMÁTICO CON PYTHON
por FF9 de dic. de 2021
Great course, they teach the very basic steps for data analysis world, which is awesome so we can get a solid basics understanding, the tests are in a great level (neither too easy nor too hard).
por MJ3 de jun. de 2020
In peer graded assignments, if someone is grading any peer below passing criteria then it must be compulsory to let the learner know his mistakes or shortcomings because of which he does not graded.
por RC6 de feb. de 2019
The course was highly informative and very well presented. It was very easier to follow. Many complicated concepts were clearly explained. It improved my confidence with respect to programming skills.
por AG1 de feb. de 2020
Quite an informative course, well presented material without being overbearing for newcomers to ML. Highly recommended to everyone with prior CS experience who wants to get into AI/ML workloads.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Certificado?
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