Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio

Data Analysis with Python

Aprox. 23 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Describe the various types of Machine Learning algorithms and when to use them 

  • Compare and contrast linear classification methods including multiclass prediction, support vector machines, and logistic regression 

  • Write Python code that implements various classification techniques including K-Nearest neighbors (KNN), decision trees, and regression trees 

  • Evaluate the results from simple linear, non-linear, and multiple regression on a data set using evaluation metrics 

Habilidades que obtendrás

  • Python Libraries
  • Machine Learning
  • regression
  • Hierarchical Clustering
  • K-Means Clustering
Fechas límite flexibles
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Data Analysis with Python

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ofrecido por

Placeholder

Habilidades en redes de IBM

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up94%(21,792 calificaciones)
Semana
1
Semana 1
1 hora para completar

Introduction to Machine Learning

1 hora para completar
4 videos (Total 25 minutos)
Semana
2
Semana 2
5 horas para completar

Regression

5 horas para completar
6 videos (Total 51 minutos)
Semana
3
Semana 3
5 horas para completar

Classification

5 horas para completar
9 videos (Total 82 minutos)
Semana
4
Semana 4
4 horas para completar

Clustering

4 horas para completar
6 videos (Total 41 minutos)

Reseñas

Principales reseñas sobre APRENDIZAJE AUTOMÁTICO CON PYTHON

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Preguntas Frecuentes

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