Acerca de este Curso

470.815 vistas recientes
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio

A working knowledge of Python and Data Analysis and Visualization techniques. A minimum of high school math.  

Aprox. 13 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Describe the various types of Machine Learning algorithms and when to use them 

  • Compare and contrast linear classification methods including multiclass prediction, support vector machines, and logistic regression 

  • Write Python code that implements various classification techniques including K-Nearest neighbors (KNN), decision trees, and regression trees 

  • Evaluate the results from simple linear, non-linear, and multiple regression on a data set using evaluation metrics 

Habilidades que obtendrás

  • SciPy and scikit-learn
  • Machine Learning
  • regression
  • classification
  • Hierarchical Clustering
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio

A working knowledge of Python and Data Analysis and Visualization techniques. A minimum of high school math.  

Aprox. 13 horas para completar
Inglés (English)

ofrecido por

Placeholder

Habilidades en redes de IBM

Comienza a trabajar para obtener tu licenciatura.

Este curso es parte del Bachelor of Science in Computer Science completamente en línea de Habilidades en redes de IBM. Si te aceptan en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título de grado.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up94%(23,218 calificaciones)
Semana
1
Semana 1
1 hora para completar

Introduction to Machine Learning

1 hora para completar
5 videos (Total 29 minutos)
Semana
2
Semana 2
2 horas para completar

Regression

2 horas para completar
5 videos (Total 43 minutos)
Semana
3
Semana 3
4 horas para completar

Classification

4 horas para completar
5 videos (Total 35 minutos), 1 lectura, 7 cuestionarios
Semana
4
Semana 4
3 horas para completar

Linear Classification

3 horas para completar
4 videos (Total 46 minutos), 1 lectura, 5 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre APRENDIZAJE AUTOMÁTICO CON PYTHON

Ver todas las reseñas

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.